मुख्य सामग्री पर जाएं

कोर्स

शेल में डेटा प्रोसेसिंग

इंटरमीडिएट4 घंटे

कमांड-लाइन कौशल सीखें, डेटा डाउनलोड, प्रोसेस और ट्रांसफॉर्म करें, जिसमें मशीन लर्निंग पाइपलाइन शामिल है।

Shell4 घंटे13 वीडियो46 अभ्यास3,550 XP23,083उपलब्धि प्रमाणपत्र

अपना नि:शुल्क अकाउंट बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारा गोपनीयता नीति और यह कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

बिज़नेस आज़माएँ

कोर्स विवरण

हम एक व्यस्त दुनिया में रहते हैं जहाँ डेडलाइन तंग होती हैं। इसलिए हम अक्सर Visual Studio और RStudio जैसी परिचित और आसान GUI इंटरफेस पर निर्भर हो जाते हैं। हालाँकि, कमांड लाइन पर डेटा विश्लेषण सीखने में समय लगाना एक बेहतरीन दीर्घकालिक निवेश है, क्योंकि यह हमें अधिक सक्षम और उत्पादक डेटा प्रोफेशनल बनाता है.इस कोर्स में, हम सरल, शक्तिशाली और डेटा-विशिष्ट कमांड-लाइन स्किल्स को व्यावहारिक तरीके से सीखेंगे। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध Spotify डेटासेट का उपयोग करते हुए, हम कमांड लाइन के ज़रिए डेटा को डाउनलोड, प्रोसेस, साफ़ और ट्रांसफ़ॉर्म करना सीखेंगे। हम कमांड-लाइन आधारित SQL डेटाबेस ऑपरेशंस जैसी उन्नत तकनीकें भी सीखेंगे। अंत में, हम कमांड लाइन और Python की ताकतों को जोड़कर एक डेटा पाइपलाइन बनाएँगे जो एक प्रेडिक्टिव मॉडल को ऑटोमेट करती है.

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

कमांड लाइन पर डेटा डाउनलोड करना

इस अध्याय में, आप सीखेंगे कि कमांड लाइन के माध्यम से वेब सर्वर से डेटा फ़ाइलें कैसे डाउनलोड करें। इसी प्रक्रिया में, आप डॉक्यूमेंटेशन मैनुअल, ऑप्शन फ्लैग्स और मल्टी-फ़ाइल प्रोसेसिंग के बारे में भी जानेंगे.
अध्याय शुरू करें
2

कमांड लाइन पर डेटा क्लीनिंग और मन्ज़िंग

हम अपने डेटा सफ़र को डाउनलोडिंग से आगे बढ़ाकर प्रोसेसिंग तक ले जाते हैं। इस अध्याय में, हम कमांड लाइन लाइब्रेरी csvkit का उपयोग करके फ़ाइलों को कन्वर्ट, प्रीव्यू, फ़िल्टर और मैनीपुलेट करेंगे ताकि आगे के विश्लेषण के लिए डेटा तैयार हो सके.
अध्याय शुरू करें
3

कमांड लाइन पर डेटाबेस ऑपरेशंस

इस अध्याय में, हम csvkit लाइब्रेरी की क्षमताओं में और गहराई से जाएँगे। विशेष रूप से, हम कमांड लाइन पर किए जा सकने वाले डेटाबेस ऑपरेशंस पर ध्यान देंगे, जैसे टेबल बनाना, डेटा पुल करना, और विभिन्न ETL ट्रांसफ़ॉर्मेशन.
अध्याय शुरू करें
4

कमांड लाइन पर डेटा पाइपलाइन

आखिरी अध्याय में, हम कमांड लाइन और अन्य डेटा साइंस भाषाओं के बीच सेतु बनाते हैं और सीखते हैं कि वे साथ मिलकर कैसे काम करती हैं। Python को केस स्टडी के रूप में लेते हुए, हम कमांड लाइन पर Python चलाना, पैकेज मैनेजर pip से डिपेंडेंसी इंस्टॉल करना, और कमांड लाइन का उपयोग करके पूरी मॉडल पाइपलाइन बनाना सीखेंगे.
अध्याय शुरू करें
S

शेल में डेटा प्रोसेसिंग

कोर्स
पूरा

उपलब्धि प्रमाणपत्र प्राप्त करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएं

हमारे मोबाइल पाठ्यक्रमों और दैनिक 5-मिनट कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।