Build your ultimate AI agent
कोर्स विवरण
हम एक व्यस्त दुनिया में रहते हैं जहाँ डेडलाइन तंग होती हैं। इसलिए हम अक्सर Visual Studio और RStudio जैसी परिचित और आसान GUI इंटरफेस पर निर्भर हो जाते हैं। हालाँकि, कमांड लाइन पर डेटा विश्लेषण सीखने में समय लगाना एक बेहतरीन दीर्घकालिक निवेश है, क्योंकि यह हमें अधिक सक्षम और उत्पादक डेटा प्रोफेशनल बनाता है.इस कोर्स में, हम सरल, शक्तिशाली और डेटा-विशिष्ट कमांड-लाइन स्किल्स को व्यावहारिक तरीके से सीखेंगे। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध Spotify डेटासेट का उपयोग करते हुए, हम कमांड लाइन के ज़रिए डेटा को डाउनलोड, प्रोसेस, साफ़ और ट्रांसफ़ॉर्म करना सीखेंगे। हम कमांड-लाइन आधारित SQL डेटाबेस ऑपरेशंस जैसी उन्नत तकनीकें भी सीखेंगे। अंत में, हम कमांड लाइन और Python की ताकतों को जोड़कर एक डेटा पाइपलाइन बनाएँगे जो एक प्रेडिक्टिव मॉडल को ऑटोमेट करती है.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
कमांड लाइन पर डेटा डाउनलोड करना
इस अध्याय में, आप सीखेंगे कि कमांड लाइन के माध्यम से वेब सर्वर से डेटा फ़ाइलें कैसे डाउनलोड करें। इसी प्रक्रिया में, आप डॉक्यूमेंटेशन मैनुअल, ऑप्शन फ्लैग्स और मल्टी-फ़ाइल प्रोसेसिंग के बारे में भी जानेंगे.
- curl का उपयोग करके डेटा डाउनलोड करना50 XP
- curl डॉक्यूमेंटेशन का उपयोग50 XP
- curl का उपयोग करके एकल फ़ाइल डाउनलोड करना100 XP
- curl का उपयोग करके कई फ़ाइलें डाउनलोड करना100 XP
- Wget का उपयोग करके डेटा डाउनलोड करना50 XP
- Wget इंस्टॉल करना50 XP
- wget से एकल फ़ाइल डाउनलोड करना100 XP
- Wget के साथ एडवांस्ड डाउनलोडिंग50 XP
- एक साथ कई फाइलें डाउनलोड करते समय constraints सेट करना50 XP
- Wget के साथ वेट टाइम बनाना100 XP
- Wget और curl के साथ डेटा डाउनलोडिंग100 XP
2
कमांड लाइन पर डेटा क्लीनिंग और मन्ज़िंग
हम अपने डेटा सफ़र को डाउनलोडिंग से आगे बढ़ाकर प्रोसेसिंग तक ले जाते हैं। इस अध्याय में, हम कमांड लाइन लाइब्रेरी csvkit का उपयोग करके फ़ाइलों को कन्वर्ट, प्रीव्यू, फ़िल्टर और मैनीपुलेट करेंगे ताकि आगे के विश्लेषण के लिए डेटा तैयार हो सके.
3
कमांड लाइन पर डेटाबेस ऑपरेशंस
इस अध्याय में, हम csvkit लाइब्रेरी की क्षमताओं में और गहराई से जाएँगे। विशेष रूप से, हम कमांड लाइन पर किए जा सकने वाले डेटाबेस ऑपरेशंस पर ध्यान देंगे, जैसे टेबल बनाना, डेटा पुल करना, और विभिन्न ETL ट्रांसफ़ॉर्मेशन.
4
कमांड लाइन पर डेटा पाइपलाइन
आखिरी अध्याय में, हम कमांड लाइन और अन्य डेटा साइंस भाषाओं के बीच सेतु बनाते हैं और सीखते हैं कि वे साथ मिलकर कैसे काम करती हैं। Python को केस स्टडी के रूप में लेते हुए, हम कमांड लाइन पर Python चलाना, पैकेज मैनेजर pip से डिपेंडेंसी इंस्टॉल करना, और कमांड लाइन का उपयोग करके पूरी मॉडल पाइपलाइन बनाना सीखेंगे.
S
शेल में डेटा प्रोसेसिंग
कोर्स
पूरा

