Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Explainable AI trong Python

Trung cấp4 giờ

Nắm vững kỹ năng với Scikit-learn, SHAP và LIME để kiểm thử và xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy, có trách nhiệm.

Python4 giờ14 video42 bài tập3,450 XP9,108Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Nền tảng của Explainable AI

Bắt đầu hành trình của bạn bằng cách khám phá các khái niệm nền tảng của Explainable AI. Học cách trích xuất quy tắc quyết định từ cây quyết định. Suy ra và trực quan hóa mức độ quan trọng của đặc trưng bằng các mô hình tuyến tính và mô hình dựa trên cây để hiểu cách các mô hình này dự đoán, từ đó ra quyết định minh bạch hơn.
Bắt đầu chương
3

Giải thích cục bộ

Đào sâu vào giải thích cục bộ và giải thích từng dự đoán riêng lẻ. Học cách tận dụng SHAP cho giải thích cục bộ. Thành thạo LIME để làm rõ các yếu tố cụ thể chi phối một kết quả đơn lẻ, cho dù với dữ liệu văn bản, dạng bảng hay hình ảnh.
Bắt đầu chương
4

Chủ đề nâng cao trong Explainable AI

Khám phá các chủ đề nâng cao trong Explainable AI bằng cách đánh giá hành vi mô hình và hiệu quả của các phương pháp giải thích. Nâng cao kỹ năng đánh giá tính nhất quán và độ trung thực của lời giải thích, tìm hiểu phân tích mô hình không giám sát, và học cách làm rõ quy trình suy luận của các mô hình AI sinh sinh như ChatGPT. Trang bị cho bạn các kỹ thuật để đo lường và tăng cường khả năng giải thích trong các hệ thống AI phức tạp.
Bắt đầu chương

Explainable AI trong Python

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.