Unsupervised Learning bằng Python

Giả sử bạn có một tập khách hàng với nhiều đặc điểm như độ tuổi, địa điểm và lịch sử tài chính, và bạn muốn khám phá các mẫu và phân nhóm họ thành các cụm. Hoặc có thể bạn có một tập văn bản, như các trang Wikipedia, và bạn muốn phân chia chúng vào các danh mục dựa trên nội dung. Đây là thế giới của unsupervised learning, được gọi như vậy vì bạn không dẫn dắt hay giám sát việc khám phá mẫu bằng một tác vụ dự đoán nào, mà thay vào đó là phát hiện cấu trúc ẩn trong dữ liệu không gán nhãn. Unsupervised learning bao gồm nhiều kỹ thuật trong Machine Learning, từ phân cụm đến giảm chiều đến phân rã ma trận. Trong khóa học này, bạn sẽ học các nền tảng của unsupervised learning và hiện thực các thuật toán thiết yếu bằng scikit-learn và SciPy. Bạn sẽ học cách phân cụm, biến đổi, trực quan hóa, và rút ra insight từ các tập dữ liệu không gán nhãn, và kết thúc khóa học bằng việc xây dựng một hệ gợi ý để đề xuất các nghệ sĩ âm nhạc phổ biến.Video có phụ đề trực tiếp mà bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên.Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt điểm 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào hộp thông tin về tín chỉ CPE ở bên phải.