Kurs
Python ile Açıklanabilir AI
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 05.2026
PythonArtificial Intelligence4 sa14 video42 Egzersiz3,450 XP8,704Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Açıklanabilir Yapay Zekanın Gücünü Keşfedin
Açıklanabilir yapay zekanın ilgi çekici dünyasına bir yolculuğa çıkın ve yapay zekanın karar verme sürecinin ardındaki gizemleri keşfedin. Veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanları için ideal olan bu kurs, Python kullanarak yapay zeka model davranışlarını yorumlamak ve açıklamak için gerekli becerileri kazandırarak, daha şeffaf, güvenilir ve hesap verebilir yapay zeka sistemleri oluşturmanıza olanak tanır. Açıklanabilir yapay zekayı ustalıkla kullanarak, modelleri hata ayıklama becerinizi geliştirecek, yasal gereklilikleri karşılayacak ve çeşitli sektörlerde yapay zeka uygulamalarına olan güveni artıracaksınız.Açıklanabilirlik Tekniklerini Keşfedin
Model özelinde açıklanabilirlik yaklaşımlarını anlamakla başlayın. Karar ağaçlarını görselleştirmek ve doğrusal modellerde özellik etkilerini analiz etmek için Scikit-learn gibi Python kütüphanelerini kullanın. Ardından, çeşitli modellerde çalışan modelden bağımsız tekniklere geçin. SHAP ve LIME gibi araçları kullanarak genel model davranışı ve bireysel tahminler hakkında ayrıntılı bilgiler sunun, gerçek dünya uygulamalarında AI modellerini analiz etme ve açıklama becerinizi geliştirin.Açıklanabilirlik konusunda daha derinlemesine bilgi edinin
Açıklamaların güvenilirliğini ve tutarlılığını değerlendirmeyi öğrenin, denetimsiz modellerin açıklanmasındaki nüansları anlayın ve pratik örnekler aracılığıyla üretken AI modellerini açıklamanın potansiyelini keşfedin. Kursun sonunda, AI model kararlarını güvenle açıklayabilecek bilgi ve araçlara sahip olacak, AI uygulamalarınızda şeffaflık ve güvenilirlik sağlayacaksınız.Önkoşullar
Unsupervised Learning in PythonIntroduction to Deep Learning with PyTorch1
Açıklanabilir AI’nin Temelleri
Yolculuğuna, açıklanabilir AI’nin temel kavramlarını keşfederek başla. Karar ağaçlarından karar kurallarını nasıl çıkaracağını öğren. Bu modellerin nasıl tahmin yaptığını anlamak için doğrusal ve ağaç tabanlı modellerle öznitelik önemini türet ve görselleştir; böylece daha şeffaf kararlar al.
2
Modelden Bağımsız Açıklanabilirlik
Farklı modellerde öznitelik etkisini anlamak için modelden bağımsız tekniklerin gücünü açığa çıkar. Permutasyon önemini ve SHAP değerlerini kullanarak özniteliklerin model davranışını nasıl etkilediğini analiz et. Açıklanabilirlik kavramlarını daha anlaşılır kılmak için SHAP görselleştirme araçlarını keşfet.
3
Yerel Açıklanabilirlik
Yerel açıklanabilirliğe dal ve tekil tahminleri açıkla. Yerel açıklanabilirlik için SHAP’ten nasıl yararlanacağını öğren. LIME’ı ustalıkla kullanarak, metin, tablo ya da görsel verilerde tekil sonuçları etkileyen özel faktörleri ortaya çıkar.
4
Açıklanabilir AI’de İleri Konular
Açıklanabilir AI’de ileri konuları, model davranışlarını ve açıklama yöntemlerinin etkinliğini değerlendirerek keşfet. Açıklamaların tutarlılığını ve sadakatini değerlendirmede yetkinlik kazan, denetimsiz model analizine dal ve ChatGPT gibi üretken AI modellerinin akıl yürütme süreçlerini nasıl netleştireceğini öğren. Karmaşık AI sistemlerinde açıklanabilirliği ölçmek ve artırmak için tekniklerle donan.
Python ile Açıklanabilir AI
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Açıklanabilir AI eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.