Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Phân tích mạng nâng cao với Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2026
Phân tích đồ thị chuỗi thời gian, sử dụng đồ thị hai phía và nâng cao kỹ năng để giải quyết các vấn đề nâng cao trong phân tích mạng lưới.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonProbability & Statistics
4 gio
13 video
46 Bài tập
3,850 XP
14,017
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bạn đã học khóa Introduction to Network Analysis in Python của DataCamp và muốn khám phá những kỹ thuật tinh vi hơn để phân tích các mạng xã hội, giao thông hay sinh học? Vậy thì khóa học này dành cho bạn! Tại đây, bạn sẽ phát triển thêm kiến thức và kỹ năng để giải các bài toán nâng cao trong phân tích mạng. Bạn sẽ nắm vững cả khái niệm lẫn thực hành để phân tích chuỗi thời gian của các mạng đang thay đổi, tìm hiểu về đồ thị hai phía (bipartite), và cách dùng chúng trong hệ thống gợi ý sản phẩm. Bạn cũng sẽ học về phép chiếu đồ thị (graph projection), lý do vì sao chúng hữu ích trong Data Science, cùng những cách tối ưu để lưu trữ và tải dữ liệu đồ thị từ tệp. Cuối cùng, bạn sẽ tổng hợp toàn bộ kiến thức qua một nghiên cứu tình huống ở chương cuối, nơi bạn phân tích một bộ dữ liệu diễn đàn và hoàn thành khóa học với kỹ năng của một Pythonista Network Analyst thực thụ!

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Network Analysis in Python
1

Đồ thị hai phía & hệ thống gợi ý sản phẩm

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về đồ thị hai phía và cách chúng được dùng trong hệ thống gợi ý. Bạn sẽ khám phá bộ dữ liệu GitHub từ khóa trước, lần này phân tích đồ thị hai phía nền tảng được sử dụng để tạo nên đồ thị mà bạn đã làm việc trước đó. Cuối cùng, bạn sẽ có cơ hội xây dựng các thành phần cơ bản của một hệ thống gợi ý dùng dữ liệu GitHub!
Bắt Đầu Chương
2

Phép chiếu đồ thị

Trong chương này, bạn sẽ dùng một bộ dữ liệu nổi tiếng về Cách mạng Mỹ để đào sâu hơn vào việc khám phá đồ thị hai phía. Tại đây, bạn sẽ học cách tạo phép chiếu đơn phần (unipartite projection) của một đồ thị hai phía — một phương pháp rất hữu ích để đơn giản hóa mạng phức tạp cho các phân tích tiếp theo. Bên cạnh đó, bạn sẽ học cách dùng ma trận để thao tác và phân tích đồ thị — với nhiều thuật toán tính toán được tối ưu cho ma trận, bạn sẽ có thể phân tích các đồ thị lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả!
Bắt Đầu Chương
3

So sánh đồ thị & đồ thị biến thiên theo thời gian

Phân tích mạng nâng cao với Python
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích mạng nâng cao với Python ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.