Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Data Engineering

Khóa học

Giới thiệu về BigQuery

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 02, 2025

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

BigQueryData Engineering

4 gio

15 video

60 Bài tập

5,000 XP

12,109

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bắt đầu khóa học này để có những hiểu biết thực tiễn về phân tích dữ liệu. Khám phá kiến trúc của BigQuery, chạy các truy vấn phân tích và tối ưu hóa quy trình làm việc. Tự tin điều hướng qua tập dữ liệu, các thành phần truy vấn và thao tác dữ liệu. Mở khóa các kỹ thuật nâng cao để phân tích hiệu quả và làm chủ cách kết hợp dữ liệu. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ điều hướng BigQuery thành thạo, tối ưu truy vấn và phân tích dữ liệu nhanh chóng.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation in SQL

1

Kiến trúc và cấu trúc của BigQuery

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng độc đáo của BigQuery, cách nó chạy các truy vấn phân tích lớn và cách so sánh với các kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu khác.

Giới thiệu về BigQuery

Bắt đầu với thương mại điện tử

Những đặc điểm độc đáo của BigQuery

So sánh BigQuery với cơ sở dữ liệu SQL truyền thống

Kiến trúc BigQuery

Phân loại các thành phần của BigQuery

Sắp xếp kiến trúc BigQuery

Tổ chức dữ liệu trong BigQuery

Cấu trúc bảng

Các quy tắc dữ liệu trong BigQuery

Tables in the wild

Bắt Đầu Chương

2

Viết truy vấn và kiểu dữ liệu

Chương này sẽ trình bày các kiến thức nền tảng về cách viết truy vấn trong BigQuery đồng thời ôn lại các khái niệm SQL. Bạn cũng sẽ học cách nạp dữ liệu hàng loạt vào BigQuery và các kiểu dữ liệu khác nhau trong BigQuery.

Viết truy vấn trong BigQuery

Khám phá dữ liệu khóa học bằng SQL

Tìm tổng giá trị đơn hàng

Sử dụng joins

Nạp dữ liệu vào BigQuery

Tải dữ liệu cục bộ lên BigQuery

Định dạng dữ liệu được chấp nhận

Cấu trúc một câu lệnh LOAD DATA

Kiểu ngày/giờ trong BigQuery

Định dạng ngày cho báo cáo

Định dạng timestamp và ngày

Tìm dữ liệu trong các khoảng nhất định

Sử dụng CURRENT_TIMESTAMP

Dữ liệu phi cấu trúc

Tạo một mảng trong truy vấn

Dùng SEARCH với dữ liệu phi cấu trúc

Bỏ lồng dữ liệu với UNNEST

Bắt Đầu Chương

3

Truy vấn dữ liệu trong BigQuery

Tìm hiểu cách truy vấn dữ liệu bằng common table expressions, phép tổng hợp và window functions.

Biểu thức bảng chung (CTE)

Lọc dữ liệu với CTE

Tối ưu hóa với CTE

Sử dụng nhiều CTE

Tổng hợp dữ liệu

Phân loại các hàm tổng hợp

Sử dụng COUNTIF

Lọc với HAVING

Các phép tổng hợp đặc biệt trong BigQuery

Tổng hợp logic

Sử dụng STRING_AGG và ARRAY_CONCAT_AGG

Các hàm thống kê xấp xỉ

Hàm WINDOW

Viết truy vấn window

RANK và LEAD/LAG

Sử dụng WINDOW theo hàng

Lọc với QUALIFY

Bắt Đầu Chương

4

Quản lý và tối ưu hóa dữ liệu

Hiểu tất cả các loại join trong BigQuery, quản lý dữ liệu bằng thao tác dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn của bạn.

Các phép JOIN trong BigQuery

Chọn đúng loại join

RIGHT, LEFT, và OUTER join

UNNEST với CROSS JOIN

Join với phép tổng hợp

Câu lệnh Data Manipulation Language (DML)

Các loại thao tác dữ liệu

Sử dụng điều kiện trong các câu lệnh DML

Lưu ý khi dùng các câu lệnh DML

Chiến lược tối ưu hóa truy vấn

Giới hạn lượng dữ liệu

Tìm các đơn hàng trong 90 ngày gần đây

Tối ưu hóa trong BigQuery

Chúc mừng bạn!

Bắt Đầu Chương

Giới thiệu về BigQuery

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu về BigQuery ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.