Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Bắt đầu khóa học này để có những hiểu biết thực tiễn về phân tích dữ liệu. Khám phá kiến trúc của BigQuery, chạy các truy vấn phân tích và tối ưu hóa quy trình làm việc. Tự tin điều hướng qua tập dữ liệu, các thành phần truy vấn và thao tác dữ liệu. Mở khóa các kỹ thuật nâng cao để phân tích hiệu quả và làm chủ cách kết hợp dữ liệu. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ điều hướng BigQuery thành thạo, tối ưu truy vấn và phân tích dữ liệu nhanh chóng.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Kiến trúc và cấu trúc của BigQuery
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng độc đáo của BigQuery, cách nó chạy các truy vấn phân tích lớn và cách so sánh với các kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu khác.
- Giới thiệu về BigQuery50 XP
- Bắt đầu với thương mại điện tử100 XP
- Những đặc điểm độc đáo của BigQuery50 XP
- So sánh BigQuery với cơ sở dữ liệu SQL truyền thống100 XP
- Kiến trúc BigQuery50 XP
- Phân loại các thành phần của BigQuery100 XP
- Sắp xếp kiến trúc BigQuery100 XP
- Tổ chức dữ liệu trong BigQuery50 XP
- Cấu trúc bảng100 XP
- Các quy tắc dữ liệu trong BigQuery50 XP
- Tables in the wild100 XP
2
Viết truy vấn và kiểu dữ liệu
Chương này sẽ trình bày các kiến thức nền tảng về cách viết truy vấn trong BigQuery đồng thời ôn lại các khái niệm SQL. Bạn cũng sẽ học cách nạp dữ liệu hàng loạt vào BigQuery và các kiểu dữ liệu khác nhau trong BigQuery.
3
Truy vấn dữ liệu trong BigQuery
Tìm hiểu cách truy vấn dữ liệu bằng common table expressions, phép tổng hợp và window functions.
4
Quản lý và tối ưu hóa dữ liệu
Hiểu tất cả các loại join trong BigQuery, quản lý dữ liệu bằng thao tác dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn của bạn.
S
Giới thiệu về BigQuery
Hoàn
thành khóa học
