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강의

BigQuery 입문

중급기술 수준

업데이트됨 2025. 2.

BigQuery의 핵심을 익히고, 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 효율적인 데이터 분석을 수행하세요.

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BigQueryData Engineering4시간15 동영상60 연습 문제5,000 XP11,609성취 증명서

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DataCamp for Business 체험

강의 설명

이 강의에서는 데이터 분석에 바로 쓸 수 있는 실전 지식을 배웁니다. BigQuery의 아키텍처를 살펴보고, 분석 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 보세요. 데이터세트 탐색, 쿼리 요소, 데이터 조작에 자신감을 기를 수 있습니다. 효율적인 분석을 위한 고급 기법을 익히고 데이터 조인도 마스터하세요. 수강을 마치면 BigQuery를 능숙하게 탐색하고, 쿼리를 최적화하며, 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다.

선수 조건

Data Manipulation in SQL

1

BigQuery Architecture and Structure

In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

2

Writing queries and data types

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

3

Querying data in BigQuery

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

4

Data management and optimization

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins in BigQuery

Finding the correct join type

RIGHT, LEFT, and OUTER joins

UNNEST with CROSS JOINs

Joins with aggregations

Data manipulation language (DML) statements

Data manipulation types

Using conditions in DML statements

Considerations using DML statements

Query optimization strategies

Limiting the amount of data

Finding the last 90 days of orders

Perform optimizations in BigQuery

Congratulations!

BigQuery 입문

강의
완료

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