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강의

BigQuery 입문

중급기술 수준

업데이트됨 2025. 2.

BigQuery의 핵심을 익히고, 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 효율적인 데이터 분석을 수행하세요.

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BigQueryData Engineering

4시간

15 동영상

60 연습 문제

5,000 XP

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강의 설명

BigQuery 아키텍처의 핵심 개념을 깊이 있게 살펴보고, 그 역사적 중요성을 이해하며, 전통적인 데이터베이스 시스템과 비교해 보세요. BigQuery가 빛을 발하는 다양한 활용 사례를 살펴보고, 그 기능을 더 깊이 있게 탐구할 준비를 해보세요.

분석 쿼리와 데이터 조작 마스터하기

분석 쿼리를 실행하고 정밀하게 데이터를 조작하며 BigQuery의 강력한 기능을 활용하는 방법을 배워보세요. 데이터세트와 테이블을 손쉽게 탐색하면서 데이터 수집을 위한 bq 명령줄 도구 활용 능력을 키워보세요. 데이터 유형과 비정형 데이터의 복잡성을 깊이 있게 살펴보며, 의미 있는 인사이트를 추출하는 역량을 다듬어 보세요.

워크플로 효율성과 쿼리 성능 최적화

BigQuery의 고급 기법을 익혀 데이터 분석 워크플로를 한 단계 끌어올리세요. 쿼리 성능을 전략적인 최적화 전략으로 개선하는 것부터 데이터 조인의 복잡한 과정을 익히는 것까지, 이 섹션은 분석 프로세스를 효율화하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 데이터 조작 언어(DML) 문장의 잠재력을 활용하여 복잡한 데이터 변환을 손쉽게 수행할 수 있게 됩니다.

선수 조건

Data Manipulation in SQL

1

BigQuery Architecture and Structure

In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

2

Writing queries and data types

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

3

Querying data in BigQuery

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

4

Data management and optimization

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins in BigQuery

Finding the correct join type

RIGHT, LEFT, and OUTER joins

UNNEST with CROSS JOINs

Joins with aggregations

Data manipulation language (DML) statements

Data manipulation types

Using conditions in DML statements

Considerations using DML statements

Query optimization strategies

Limiting the amount of data

Finding the last 90 days of orders

Perform optimizations in BigQuery

Congratulations!

BigQuery 입문

강의
완료

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