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Cours

Introduction à BigQuery

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 02/2025

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BigQueryData Engineering

4 h

15 vidéos

60 Exercices

5,000 XP

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Certificat de formation

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Description du cours

Explorez les concepts fondamentaux de l'architecture BigQuery, comprenez son importance historique et comparez-la aux systèmes de bases de données traditionnels. Découvrez la diversité des applications dans lesquelles BigQuery excelle, ouvrant la voie à une exploration plus approfondie de ses capacités.

Maîtrise des requêtes analytiques et de la manipulation des données

Apprenez à exploiter la puissance de BigQuery en exécutant des requêtes analytiques et en manipulant les données avec précision. Naviguez facilement dans les ensembles de données et les tableaux tout en acquérant une maîtrise des outils de ligne de commande bq pour l'ingestion de données. Explorez les complexités des types de données et des données non structurées, en perfectionnant vos compétences pour extraire des informations pertinentes.

Optimisation de l'efficacité des flux de travail et des performances des requêtes

Améliorez votre processus d'analyse de données en maîtrisant les techniques avancées de BigQuery. De l'optimisation des performances des requêtes grâce à des stratégies d'optimisation stratégiques à la maîtrise des subtilités de la jointure de données, cette section vous fournit les outils nécessaires pour rationaliser vos processus analytiques. Exploitez tout le potentiel des instructions DML (Data Manipulation Language) pour effectuer facilement des transformations de données complexes.

Prérequis

Data Manipulation in SQL

1

Architecture et structure de BigQuery

Dans ce chapitre, vous découvrirez les spécificités de BigQuery, la manière dont il exécute des requêtes analytiques volumineuses et ses différences avec d’autres entrepôts de données et bases de données.

Introduction à BigQuery

Premiers pas avec l’e-commerce

Caractéristiques uniques de BigQuery

BigQuery comparé à une base de données SQL traditionnelle

Architecture de BigQuery

Classer les composants de BigQuery

Ordonner l’architecture de BigQuery

Organisation des données dans BigQuery

Structure d’une table

Règles de données BigQuery

Des tables dans la nature

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2

Écriture de requêtes et types de données

Ce chapitre couvre les bases de l’écriture de requêtes dans BigQuery tout en proposant un rappel des concepts SQL. Vous verrez aussi comment ingérer des données en masse dans BigQuery et les différents types de données disponibles.

Rédiger des requêtes dans BigQuery

Explorer les données du cours avec SQL

Trouver le montant total de la commande

Utiliser des jointures

Ingestion de données dans BigQuery

Charger des données locales dans BigQuery

Formats de données acceptés

Structurer une instruction LOAD DATA

Types de date et d’heure dans BigQuery

Mise en forme des dates pour les rapports

Mise en forme des horodatages et des dates

Rechercher des données dans certaines plages

Utiliser CURRENT_TIMESTAMP

Données non structurées

Créer un tableau (array) dans une requête

Utiliser SEARCH avec des données non structurées

Désimbriquer des données avec UNNEST

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3

Interroger des données dans BigQuery

Apprenez à interroger des données à l’aide des expressions de table communes, des agrégations et des fonctions de fenêtre.

Common table expressions

Filtrer des données avec des CTE

Optimiser avec des CTE

Utiliser plusieurs CTE

Agrégations

Classifier les fonctions d’agrégation

Utiliser COUNTIF

Filtrer avec HAVING

Agrégations spéciales dans BigQuery

Agrégats logiques

Utiliser STRING_AGG et ARRAY_CONCAT_AGG

Fonctions statistiques approximatives

Fonctions WINDOW

Écrire une requête avec fonction de fenêtre

RANK et LEAD/LAG

Utiliser des fonctions WINDOW basées sur les lignes

Filtrer avec QUALIFY

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4

Gestion et optimisation des données

Comprenez tous les types de jointures dans BigQuery, gérez les données avec les instructions de manipulation des données et optimisez vos requêtes.

Les jointures dans BigQuery

Trouver le bon type de jointure

Jointures RIGHT, LEFT et OUTER

UNNEST avec des CROSS JOIN

Jointures avec agrégations

Instructions du langage de manipulation des données (DML)

Types de manipulation des données

Utiliser des conditions dans les instructions DML

Points d’attention lors de l’utilisation des instructions DML

Stratégies d’optimisation des requêtes

Limiter la quantité de données

Trouver les commandes des 90 derniers jours

Optimiser des requêtes dans BigQuery

Félicitations !

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Introduction à BigQuery

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