メインコンテンツへスキップ

ホーム Data Engineering

コース

BigQuery入門

中級スキルレベル

更新日 2025/02

BigQueryの力を解き放つ：基礎を理解し、クエリを実行し、ワークフローを最適化して効率的なデータ分析を行います。

コースを無料で開始

BigQueryData Engineering

4時間

15 ビデオ

60 演習

5,000 XP

12,076

修了証明書

何千もの企業の従業員が支持

チームのトレーニングを担当していますか？

Businessをお試しください

コース説明

BigQueryアーキテクチャの中核概念を深く学び、その歴史的意義を理解し、従来のデータベースシステムと比較します。 BigQueryが真価を発揮する多様な活用シーンを明らかにし、その機能をさらに深く探るための土台を築きます。

分析クエリとデータ操作の習得

BigQueryの力を活用し、分析クエリを実行してデータを正確に操作する方法を学びます。データセットとテーブルを自在に操作しながら、データ取り込みのための bq コマンドラインツールの使い方を習得できます。データ型と非構造化データの複雑さを深く掘り下げ、意味のあるインサイトを抽出するスキルを磨きます。

ワークフロー効率とクエリパフォーマンスの最適化

BigQuery内の高度な手法を習得し、データ分析ワークフローを新たな高みへ引き上げましょう。クエリパフォーマンスの最適化から、戦略的な最適化手法を通じてデータ結合の複雑さを習得するまで、このセクションでは分析プロセスを効率化するために必要なツールを身につけられます。データ操作言語（DML）ステートメントの可能性を解き放ち、複雑なデータ変換を簡単に実行できるようになります。

前提条件

Data Manipulation in SQL

1

BigQuery Architecture and Structure

In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

チャプターを開始

2

Writing queries and data types

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

チャプターを開始

3

Querying data in BigQuery

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

チャプターを開始

4

Data management and optimization

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins in BigQuery

Finding the correct join type

RIGHT, LEFT, and OUTER joins

UNNEST with CROSS JOINs

Joins with aggregations

Data manipulation language (DML) statements

Data manipulation types

Using conditions in DML statements

Considerations using DML statements

Query optimization strategies

Limiting the amount of data

Finding the last 90 days of orders

Perform optimizations in BigQuery

Congratulations!

チャプターを開始

BigQuery入門

コース完了

修了証明書を取得

この修了書をLinkedInや履歴書、CVに追加しましょう
ソーシャルメディアや人事評価で共有しましょう今すぐ登録

19百万人を超える学習者と共にBigQuery入門を始めましょう！

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイルコースと毎日の 5 分間のコーディングチャレンジで、外出先でも進歩できます。