Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
เจาะลึกแนวคิดหลักของสถาปัตยกรรม BigQuery ทำความเข้าใจความสำคัญทางประวัติศาสตร์ และเปรียบเทียบกับระบบฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ค้นพบการใช้งานที่หลากหลายซึ่ง BigQuery โดดเด่น พร้อมปูทางสู่การสำรวจความสามารถของมันอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
เชี่ยวชาญการเขียนคำสั่งค้นหาเชิงวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล
เรียนรู้การใช้พลังของ BigQuery ด้วยการรันคำสั่งค้นหาเชิงวิเคราะห์และจัดการข้อมูลอย่างแม่นยำ นำทางชุดข้อมูลและตารางได้อย่างคล่องแคล่ว พร้อมทั้งพัฒนาความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง bq สำหรับการนำเข้าข้อมูล เจาะลึกความซับซ้อนของชนิดข้อมูลและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เพื่อฝึกฝนทักษะของคุณในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายออกมาการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิผลของเวิร์กโฟลว์และประสิทธิภาพการสืบค้น
ยกระดับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณให้ก้าวไปอีกขั้น ด้วยการเชี่ยวชาญเทคนิคขั้นสูงภายใน BigQuery ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของคิวรีด้วยกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงกลยุทธ์ ไปจนถึงการเชี่ยวชาญความซับซ้อนของการเชื่อมข้อมูล ส่วนนี้จะมอบเครื่องมือที่คุณต้องใช้เพื่อปรับกระบวนการวิเคราะห์ของคุณให้คล่องตัวขึ้น ปลดล็อกศักยภาพของคำสั่ง Data Manipulation Language (DML) เพื่อให้คุณสามารถทำการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
สถาปัตยกรรมและโครงสร้างของ BigQuery
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติเฉพาะของ BigQuery วิธีที่ BigQuery รันคิวรีเชิงวิเคราะห์ขนาดใหญ่ และการเปรียบเทียบกับ data warehouse และฐานข้อมูลประเภทอื่น
- BigQuery เบื้องต้น50 XP
- เริ่มต้นกับ E-Commerce100 XP
- คุณสมบัติเฉพาะของ BigQuery50 XP
- BigQuery เทียบกับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม100 XP
- สถาปัตยกรรมของ BigQuery50 XP
- จัดหมวดหมู่องค์ประกอบของ BigQuery100 XP
- การเรียงลำดับสถาปัตยกรรมของ BigQuery100 XP
- การจัดระเบียบข้อมูลใน BigQuery50 XP
- โครงสร้างตาราง100 XP
- กฎการจัดการข้อมูลใน BigQuery50 XP
- ตารางในสภาพแวดล้อมจริง100 XP
2
การเขียนคิวรีและชนิดข้อมูล
บทนี้ครอบคลุมพื้นฐานการเขียนคิวรีใน BigQuery พร้อมทบทวนแนวคิด SQL ที่สำคัญ นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลจำนวนมากเข้าสู่ BigQuery และชนิดข้อมูลต่าง ๆ ที่มีใน BigQuery
3
การคิวรีข้อมูลใน BigQuery
เรียนรู้การคิวรีข้อมูลโดยใช้ common table expressions การรวมกลุ่มข้อมูล (aggregations) และ window functions
4
การจัดการข้อมูลและการปรับแต่งประสิทธิภาพ
ทำความเข้าใจการ join ทุกประเภทใน BigQuery จัดการข้อมูลด้วย data manipulation และปรับแต่งคิวรีให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
S
BigQuery เบื้องต้น
เรียนจบแล้ว

