Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Khóa học
Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty
Đào tạo một nhóm?
Dùng thử cho Doanh nghiệp →Chương trình học
train() và đánh giá hiệu năng ngoài mẫu bằng cross-validation và sai số căn phương bình phương trung bình (RMSE).train() và đánh giá hiệu năng ngoài mẫu bằng cross-validation và diện tích dưới đường cong (AUC).train() để điều chỉnh tham số mô hình thông qua cross-validation và grid search.train() để tiền xử lý dữ liệu trước khi huấn luyện mô hình, giúp nâng cao độ chính xác dự đoán.resamples() để so sánh nhiều mô hình và chọn (hoặc ensemble) mô hình tốt nhất.Machine Learning với caret trong R
Hoàn
thành khóa học
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.
Cấp cho nhóm của bạn quyền truy cập vào toàn bộ nền tảng DataCamp, bao gồm tất cả các tính năng.
Để có giải pháp riêng, hãy đặt lịch demo.
VP, Data Science at DataRobot
Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp

Đối với người không có nền tảng lập trình vững chắc, DataCamp thực sự thân thiện với người mới bắt đầu. Bạn xem một vài video rồi thực hành ngay lập tức - tôi đã có thể học rất nhanh

DataCamp là cách tiết kiệm chi phí để nâng cao kỹ năng và luôn bắt kịp xu hướng với dữ liệu và AI. Nó có cấu trúc rõ ràng, thực tiễn và cho phép bạn áp dụng những gì học được ngay lập tức