Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 07, 2025
Tìm hiểu cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu phân loại bằng pandas và seaborn.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonData Manipulation
4 gio
15 video
52 Bài tập
4,200 XP
35,099
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Khả năng hiểu, sử dụng và tóm tắt dữ liệu phi số — như nhóm máu hoặc tình trạng hôn nhân của một người — là một phần thiết yếu của công việc khoa học dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu phân loại bằng pandas và seaborn. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ nắm vững kiểu dữ liệu phân loại của pandas, bao gồm cách tạo, xóa và cập nhật các cột phân loại. Bạn cũng sẽ làm việc với nhiều bộ dữ liệu như đặc điểm của chó có thể nhận nuôi, đánh giá chuyến đi Las Vegas và dữ liệu điều tra dân số để rèn luyện kỹ năng xử lý dữ liệu phân loại.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with pandas
1

Giới thiệu về dữ liệu phân loại

Hầu như mọi bộ dữ liệu đều chứa thông tin phân loại — và thường là một mỏ vàng chưa được khai phá. Trong chương này, bạn sẽ học cách pandas xử lý các cột phân loại bằng kiểu dữ liệu category. Bạn cũng sẽ khám phá cách nhóm dữ liệu theo danh mục để tìm ra các thống kê tóm tắt hữu ích.
Bắt Đầu Chương
2

Series phân loại trong pandas

Giờ là lúc học cách đặt, thêm và xóa các danh mục khỏi một Series. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách cập nhật, đổi tên, gộp và sắp xếp lại các danh mục, trước khi áp dụng kỹ năng mới để làm sạch và truy cập dữ liệu khác trong DataFrame của bạn.
Bắt Đầu Chương
3

Trực quan hóa dữ liệu phân loại

Trong chương này, bạn sẽ dùng thư viện Python seaborn để tạo các biểu đồ trực quan giàu thông tin với dữ liệu phân loại — bao gồm biểu đồ phân loại (cat-plot), box plot, bar plot, point plot và count plot. Sau đó, bạn sẽ học cách trực quan hóa các cột phân loại và tách dữ liệu theo các cột phân loại để hiển thị thống kê tóm tắt của các cột số.
Bắt Đầu Chương
4

Cạm bẫy và mã hóa

Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.