After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Tìm hiểu cách sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn Llama (LLM)
Llama LLM là gì, và làm thế nào bạn có thể sử dụng nó để nâng cao các dự án của bạn? Khóa học này sẽ dạy bạn cách chạy Llama trên máy tính cá nhân, hướng dẫn phản hồi của nó bằng kỹ thuật nhắc lệnh, và xây dựng các cuộc hội thoại có cấu trúc và nhận biết ngữ cảnh.Tìm hiểu về mô hình Llama và các ứng dụng của nó
Bạn sẽ bắt đầu với phần giới thiệu về các khái niệm nền tảng của Llama, học cách tương tác với các mô hình Llama và khám phá các trường hợp sử dụng của chúng. Bạn sẽ có trải nghiệm thực hành trong việc thiết lập, vận hành và tương tác với mô hình bằng thư viện llama-cpp-python. Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ áp dụng các kỹ thuật để cải thiện phản hồi của Llama, duy trì lịch sử hội thoại và tạo ra các đầu ra có cấu trúc sẵn sàng để tích hợp vào các quy trình tự động.Đây là phần giới thiệu lý tưởng về Llama dành cho các nhà phát triển và người làm AI. Nó khám phá các nền tảng của LLM mã nguồn mở mạnh mẽ này và cách áp dụng nó trong các tình huống thực tế.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Tìm hiểu về LLM và Llama
Lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn đang bùng nổ, và Llama là một điểm nhấn. Với Llama 3, khả năng đã được mở rộng đáng kể. Hãy khám phá các năng lực của nó, học cách sử dụng với llama-cpp-python, và hiểu cách kiểm soát hành vi của mô hình bằng cách điều chỉnh tham số và gán các vai trò cụ thể để dẫn dắt hội thoại.
2
Sử dụng Llama cục bộ
Mô hình ngôn ngữ không chỉ tạo văn bản — chúng có thể được định hướng để tạo ra phản hồi có cấu trúc và nhận biết ngữ cảnh. Trong chương này, bạn sẽ khám phá cách tận dụng llama-cpp-python để tạo đầu ra theo các định dạng cụ thể, bao gồm phản hồi tương thích JSON để tích hợp dữ liệu. Bạn cũng sẽ tinh chỉnh đầu ra của Llama bằng kỹ thuật nhắc (prompting) để căn chỉnh phản hồi với các nhiệm vụ khác nhau. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng các cuộc trò chuyện duy trì ngữ cảnh qua nhiều lượt trao đổi, đảm bảo tương tác tự nhiên hơn.
Làm việc với Llama 3
Hoàn
thành khóa học
