Chuyển đến nội dung chính

Lộ trình

Phát triển các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

Học cách phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng PyTorch và Hugging Face, áp dụng các kỹ thuật học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến nhất.

  • Python
  • Trí tuệ nhân tạo
  • 16 hr

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty

Đào tạo một nhóm?Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả track

Phát triển các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

Hãy bắt đầu hành trình phát triển các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) ngay hôm nay! Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tiên tiến nhất trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ hiện đại, đóng vai trò quan trọng trong sự bùng nổ gần đây của các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), như GPT-4 của OpenAI và Llama 3 của Meta.Nắm vững học sâu với PyTorch để khám phá cách mạng nơ-ron có thể được sử dụng để mô hình hóa các mẫu trong dữ liệu không cấu trúc, chẳng hạn như văn bản. Khám phá cách kiến trúc Transformer đã cách mạng hóa mô hình hóa văn bản và cách tận dụng đa dạng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã được huấn luyện sẵn có sẵn từ Hugging Face. Cuối cùng, tìm hiểu về những thách thức và chiến lược liên quan đến việc xây dựng và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), từ giai đoạn khởi đầu cho đến ứng dụng trong thực tế.

Yêu cầu tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.