Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

Bạn có một bộ dữ liệu thú vị — vậy bắt đầu phân tích từ đâu? Khóa học này sẽ hướng dẫn quy trình khám phá và phân tích dữ liệu, từ việc hiểu những gì có trong một bộ dữ liệu đến cách đưa các phát hiện từ quá trình khám phá vào quy trình làm việc khoa học dữ liệu.

Sử dụng dữ liệu về tỷ lệ thất nghiệp và giá vé máy bay, bạn sẽ dùng Python để tóm tắt và kiểm định dữ liệu, tính toán, phát hiện và thay thế giá trị khuyết, cũng như làm sạch cả dữ liệu số và dữ liệu phân loại. Xuyên suốt khóa học, bạn sẽ tạo các trực quan hóa đẹp mắt với Seaborn để hiểu các biến và mối quan hệ giữa chúng.

Cuối cùng, khóa học sẽ cho thấy cách các phát hiện từ quá trình khám phá đóng góp vào quy trình khoa học dữ liệu bằng cách tạo đặc trưng mới, cân bằng đặc trưng phân loại và xây dựng giả thuyết từ các phát hiện.

Kết thúc khóa học, bạn sẽ tự tin thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) trong Python. Bạn sẽ có thể trình bày trực quan các phát hiện của mình và đề xuất các bước tiếp theo để khai thác insight từ dữ liệu! Video có phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt điểm 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể chuyển đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục gọi chú ý về tín chỉ CPE ở bên phải.