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课程介绍
获得数据治理入门
本课程介绍数据治理,重点讲解关键基础要素,例如什么是数据治理、为什么它很重要、需要哪些人员参与,以及如何实施数据治理项目。你会发现,数据治理不仅仅是“走过场”的打勾式工作,而是提升数据可信度、准确性和可靠性的关键方法,能够降低风险并创造切实的商业价值。
了解数据治理框架
您将了解数据治理框架的类型,包括其组成部分和关键原则,以及数据管理成熟度的重要性。 您还将了解数据治理的角色和职责,以及如何确定适合组织需求的正确运营模式。实施数据治理实践
最后,您将学习如何实施自己的数据治理计划,包括制定战略和路线图,以及选择技术解决方案。 这门课程适合任何想更深入了解数据治理的人——无需任何先前经验。先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
什么是数据治理,以及为何重要?
2
治理框架、原则与成熟度
数据治理框架为人员、技术与流程的协同提供蓝图,确保数据治理顺利开展。本章将介绍数据治理的类型、组成、原则与收益,以及数据管理成熟度的重要性。
3
治理角色、委员会与运营模型
成功的数据治理项目需要组织内多种角色的协作。本章将介绍数据治理的角色与职责、数据治理委员会,以及不同类型的运营模型。
4
实施您的数据治理项目
学习如何实施您自己的数据治理项目:从开展成熟度评估,到制定战略与路线图,再到选择契合组织需求的技术解决方案。
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数据治理概念
课程完成

