Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Få en introduktion till datastyrning
Den här kursen ger en introduktion till datastyrning med fokus på viktiga grundläggande delar, till exempel vad datastyrning är, varför det är viktigt, vilka som behöver vara involverade och hur man implementerar ett datastyrningsprogram.Du kommer att upptäcka att datastyrning inte bara är en ”check-the-box”-övning utan en avgörande metod för att förbättra tilliten, noggrannheten och tillförlitligheten i dina data för att minska risker och skapa konkret affärsvärde.
Upptäck ramverk för datastyrning
Du får en förståelse för olika typer av ramverk för datastyrning, inklusive komponenter och viktiga principer, samt vikten av mognad inom datastyrning. Du kommer också att lära dig om roller och ansvar inom datastyrning och hur du avgör vilken operativ modell som passar organisationens behov.Implementera bästa praxis för datastyrning
Slutligen lär du dig hur du implementerar ditt eget datastyrningsprogram, inklusive att utveckla en strategi och en färdplan samt att välja en teknisk lösning. Den här kursen är ett lämpligt alternativ för alla som vill förstå mer om datastyrning – ingen tidigare erfarenhet krävs.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Vad är datastyrning och varför är det viktigt?
I det här kapitlet lär du dig vad datastyrning är, varför det är viktigt och hur datastyrning kan gynna vilken organisation som helst.
- Vad är datastyrning?50 XP
- Datastyrningens pelare100 XP
- Minimikrav på data100 XP
- Behovet av datastyrning100 XP
- Varför är datastyrning viktigt?50 XP
- Hur väl känner du till reglerna?100 XP
- Varför driver regleringar datastyrning?50 XP
- Vad driver dataförvaltning mer?100 XP
- Fördelar med datastyrning50 XP
- Vilka är fördelarna med datastyrning?50 XP
- Hjälp Milly övertyga styrelsen100 XP
2
Styrningsramverk, principer och mognad
Ett datastyrningsramverk utgör en plan för hur människor, teknik och processer ska samverka för att säkerställa en framgångsrik datastyrning. I det här kapitlet lär du dig om typer av datastyrningsramverk, komponenter, principer och fördelar, samt vikten av mognad inom datahantering.
3
Styrningsroller, kommittéer och driftsmodeller
Ett framgångsrikt datastyrningsprogram kräver samarbete mellan flera olika roller i en organisation. Lär dig om roller och ansvarsområden inom datastyrning, datastyrningskommittéer och olika typer av driftsmodeller.
4
Implementera ditt datastyrningsprogram
Lär dig hur du implementerar ett eget datastyrningsprogram – från mognadsbedömningar till att utveckla strategier och färdplaner och välja en teknisk lösning som passar din organisations behov.
R
Grundläggande begrepp inom datastyrning
Kurs
slutförd
