学习路径描述

统计学家在 R 中

用 R 解锁统计学的力量

通过掌握 R 中的统计方法和工具，成为统计学家，帮助解决各行各业的现实问题。在本学习路径中，您将学习如何收集、分析各种数据集，并从中得出准确结论。获得数据探索与建模、结果解读以及有效传达发现的实践经验。

统计学家的必备技能

在整个学习路径中，你将建立统计学关键领域的坚实基础，包括：

概率论和随机变量
回归分析与预测建模
抽样技术和调查设计
假设检验与推断
实验设计与分析
贝叶斯数据分析
因子分析与潜变量

用真实世界数据解决复杂问题

将你的统计学知识应用于解决商业、工程和科学领域中的真实挑战。学习识别趋势、进行数据驱动的预测，并向利益相关者提供可执行的洞察。通过处理多样化的数据集，你将获得在统计学家岗位上脱颖而出所需的实践经验。

利用 R 进行统计分析

R 是统计学家首选的编程语言，因为它拥有丰富的统计软件包和工具。在本学习路径中，你将学会利用 R 的功能来简化工作流程并执行高级分析。从使用 dplyr 进行数据处理到使用 ggplot2 创建可视化，你将掌握这一行的必备工具。

作为统计学家提升你的职业生涯

统计学家在各行各业都很抢手，在金融、医疗保健、技术等领域都有机会。完成此学习路径后，您将具备以下技能和作品集，以便：

申请顶尖公司的统计学家职位
与跨职能团队协作，推动数据驱动的决策
向技术和非技术受众传达统计发现
为前沿研究和创新做出贡献
以备受追捧的专业技能推动你的职业发展

无论你是有志成为统计学家，还是希望提升技能的专业人士，这条学习路径都将为你提供在该领域取得成功所需的知识和实践经验。

先决条件

此学习路径无先决条件

Course
1
R 统计学入门
提升统计技能，学习如何收集、分析数据并得出准确结论。
Course
2
R 中的概率基础
在本课程中，你将学习随机变量、分布和条件化的概念。
Course
3
R 中的回归入门
用 R 实现、分析并解读回归分析，预测房价和广告点击率。
Course
4
R 中级回归
学习使用多个解释变量进行线性回归和逻辑回归。
Course
7
R 中的抽样
掌握抽样，用更少的数据获得更准确的统计结果。
Course
8
R 中的假设检验
了解如何以及何时在 R 中使用假设检验，包括 t 检验、比例检验和卡方检验。
Course
9
R 中的实验设计
在本课程中，你将学习基础实验设计，这是任何数据分析的关键组成部分。
Course
13
用 R 分析调查数据
学习调查设计，掌握常见设计结构，并可视化和分析调查结果。
Course
15
R 中的分层与混合效应模型
在本课程中，你将学习如何拟合带随机效应的层级模型。
Course
16
R 中的生存分析
学习处理时间到事件数据。事件可能是死亡，或失业后找到工作。学习估计、可视化并解读生存模型！
Course
18
R 中的贝叶斯数据分析基础
了解贝叶斯数据分析是什么、如何运作，以及为何它是数据科学工具箱中的实用工具。
Course
21
R 中的因子分析
用探索性和验证性因子分析探索潜变量，如人格。
Course
23
R 推断基础
学习如何通过称为统计推断的过程，根据样本数据对总体得出结论。
Project
额外
How Environmental Factors Influence Wildlife Populations
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.