跳至内容

课程

R 中的线性回归推断

高级4 小时

在本课程中,你将学习如何使用线性模型进行推断。

R4 小时15 个视频59 个练习4,650 经验值16,058结业证明

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 并且您的数据存储在美国。

深受上千家公司学习者喜爱

要培训团队?

试用企业版

课程介绍

此前,您已经学习了统计推断和线性模型的基础;现在,将它们结合起来是下一步。本课程将带您思考:不同的样本如何会产生不同的线性模型,而您的目标是理解背后的总体模型。基于估计得到的线性模型,您将学习如何为效应量构建区间估计,并判断该效应是否显著。我们还会对比响应变量的预测区间与平均响应的估计。整个课程中,您将进一步练习使用 dplyr 和 ggplot2 包,并学习使用 broom 包来整理模型结果;这三个包在数据科学中都十分重要。

先修要求

课程大纲

课程大纲

R

R 中的线性回归推断

课程完成

获取成就证书

立即报名

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。

R 中的线性回归推断 | DataCamp