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课程

R 中的树模型机器学习

基础4 小时

学习如何使用基于树的模型和集成,通过 tidymodels 进行分类和回归预测。

R4 小时16 个视频58 个练习4,850 经验值10,720结业证明

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课程介绍

基于树的机器学习模型可以揭示数据中复杂的非线性关系,并且常常在机器学习竞赛中占据优势。在本课程中,您将使用 tidymodels 包来探索并构建不同的树模型——从简单的决策树到复杂的随机森林。您还将学习使用提升树,这是一种利用集成学习来构建高性能预测模型的强大技术。学习过程中,您将基于健康与信用风险数据,预测糖尿病发生率和客户流失。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

分类树

R

R 中的树模型机器学习

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