After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
tidymodels 是一组功能强大的 R 包，旨在简化机器学习工作流。学习如何拆分数据集以进行交叉验证，使用 tidymodels 的 recipes 包预处理数据，并微调机器学习算法。您将掌握定义模型对象、创建建模工作流等关键概念。随后，您将应用所学来预测房价，并根据员工离职风险进行分类。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
使用 tidymodels 进行机器学习
在本章中，您将探索支撑 tidymodels 的 R 包生态，并学习它们如何简化您的机器学习工作流。随后，您将用 tidymodels 预测美国华盛顿州西雅图的房屋成交价格，检验所学技能。
2
分类模型
学习如何通过训练分类模型来预测分类结果。利用您已掌握的技能，您将预测某电信公司的客户是否可能取消服务。
3
特征工程
了解如何使用 recipes 包构建特征工程流水线。您将为数值型与分类型数据做好准备，帮助机器学习算法提升预测效果。
4
工作流与超参数调优
现在是时候使用工作流来简化建模过程，并结合交叉验证与超参数调优对模型进行微调。您将学习如何调优决策树分类模型，以预测银行客户是否可能违约贷款。
R
在 R 中使用 tidymodels 建模
课程完成
