机器学习基础知识 在 R 中

在本课程中，您将学习用于分类的机器学习基础知识。

在本课程中，你将学习如何使用线性回归、广义加性模型、随机森林和xgboost预测未来事件。

Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

本课程从机器学习角度介绍 R 中的聚类和降维。

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

用 tidymodels 简化你的机器学习工作流。

学习如何使用基于树的模型和集成，通过 tidymodels 进行分类和回归预测。