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学习路径

机器学习基础知识 在 R 中

更新时间 2026年5月
通过分类和回归预测类别和数值响应,并通过无监督学习发现数据集中的隐藏结构。
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R机器学习
24小时
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学习路径描述

机器学习基础知识 在 R 中

通过机器学习学习预测的基础知识。 本课程路径涵盖通过分类和回归预测类别型和数值型响应,以及发现数据集中的隐藏结构(无监督学习)。 了解如何处理用于建模的数据、如何训练模型、如何可视化模型并评估其性能,以及如何调整参数以获得更好的性能。

先决条件

此学习路径无先决条件
  • Course

    1

    Supervised Learning in R: Classification

    In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

  • Course

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Project

    额外

    Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

    Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

  • Course

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

机器学习基础知识 在 R 中
6 课程
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