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学习路径描述
机器学习基础知识 在 R 中
通过机器学习学习预测的基础知识。 本课程路径涵盖通过分类和回归预测类别型和数值型响应，以及发现数据集中的隐藏结构（无监督学习）。 了解如何处理用于建模的数据、如何训练模型、如何可视化模型并评估其性能，以及如何调整参数以获得更好的性能。
先修要求
此学习路径无先决条件
深受上千家公司学习者喜爱
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VP, Data Science at DataRobot
Course
在本课程中，您将学习用于分类的机器学习基础知识。
在本课程中，您将学习用于分类的机器学习基础知识。
Course
在本课程中，你将学习如何使用线性回归、广义加性模型、随机森林和xgboost预测未来事件。
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Project
Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.
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Course
本课程从机器学习角度介绍 R 中的聚类和降维。
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Course
掌握机器学习核心概念，学习构建与评估预测模型。
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机器学习基础知识 在 R 中
学习路径完成
