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学习路径

监督机器学习 在 R 中

更新时间 2026年5月
生成、探索、评估并调优不同监督式机器学习模型的参数。
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R机器学习
25 小时
3,032

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深受数千家公司学习者的喜爱

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学习路径描述

监督机器学习 在 R 中

监督学习方法是您数据科学之旅的核心。 了解如何利用 Tidyverse 中的工具生成、探索和评估机器学习模型。 你将学习多元回归和逻辑回归技术、基于树的模型以及支持向量机。 最后,你将学习如何调整模型参数,以获得更好的性能。

先决条件

此学习路径无先决条件
  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    额外

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

监督机器学习 在 R 中
6 课程
学习路径完成

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