监督机器学习 在 R 中

借助 tidyverse 中的 tidyr 和 purrr 包，生成、探索并评估机器学习模型。

学习使用多个解释变量进行线性回归和逻辑回归。

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

用 tidymodels 简化你的机器学习工作流。

学习如何使用基于树的模型和集成，通过 tidymodels 进行分类和回归预测。

本课程将通过直观、可视化的方法介绍支持向量机（SVM）。

学习如何调优模型的超参数，以获得最佳预测结果。