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课程
借助 tidyverse 中的 tidyr 和 purrr 包，生成、探索并评估机器学习模型。
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课程
学习使用多个解释变量进行线性回归和逻辑回归。
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Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.
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课程
用 tidymodels 简化你的机器学习工作流。
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学习如何使用基于树的模型和集成，通过 tidymodels 进行分类和回归预测。
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监督机器学习 在 R 中
学习路径完成
