学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
使用内置统计函数
使用 Tableau 内置的统计函数，将你的报表技能提升到新水平。执行EDA并创建回归模型
使用拖放式分析，您将学习如何进行单变量和双变量探索性数据分析，并创建回归模型以发现隐藏趋势。应用机器学习技术
在处理真实世界数据集时，你还将使用诸如聚类和预测等机器学习技术。 是时候深入挖掘你的数据了！先修要求
课程体系
课程大纲
1
单变量探索性数据分析
探索性数据分析（EDA）是进行数据研究时的基础步骤。在 Tableau 中获取对数据的初步洞见非常简单：您将很快学会创建并解读表格、条形图、直方图和箱线图！
2
离散度量与置信区间
在这一更偏概念的章节中，您将更深入地理解不同的集中趋势与离散度量，以及它们在 Tableau 中的使用方法。您将了解摘要卡的用法、样本与总体的区别，并学习如何计算与可视化方差、标准差和置信区间。
3
双变量探索性数据分析
现在该同时观察 2 个变量了。描述两个变量之间的关系（即回归）是发现数据趋势的好方法。您将学习如何找到最佳趋势线、描述趋势模型，并利用恐龙数据预测未来观测值！
4
预测与聚类
在最后一章中，您将学习两种更高级的统计技术：预测与聚类。预测有助于您在时间序列数据中发现重复模式，并推断这些模式将来如何变化。通过聚类，您可以在无标签数据中识别模式，从而灵活切分数据集，揭示潜在洞见。
Tableau 中的统计技术
课程已完成
