Statistische Techniken in Tableau

In diesem eher konzeptionellen Kapitel tauchst du tiefer in verschiedene Lage- und Streuungsmaße ein und lernst, wie sie in Tableau eingesetzt werden. Du erfährst, wie die Zusammenfassungskarte genutzt wird, den Unterschied zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit, und wie Varianz, Standardabweichung und Konfidenzintervalle berechnet und visualisiert werden können.

Jetzt betrachten wir zwei Variablen gleichzeitig. Die Beziehung zwischen zwei Variablen zu beschreiben – also eine Regression – ist ein hervorragender Weg, Trends in deinen Daten zu erkennen. Du lernst, wie du die beste Trendlinie findest, das Trendmodell beschreibst und mit Dinosaurierdaten zukünftige Beobachtungen vorhersagst!

Im letzten Kapitel lernst du zwei fortgeschrittene statistische Techniken kennen: Forecasting und Clustering. Forecasting hilft dir, wiederkehrende Muster in Zeitreihendaten zu erkennen und vorherzusagen, wie sich diese Muster in Zukunft verändern. Mit Clustering kannst du Muster in nicht gelabelten Daten finden und so deinen Datensatz gezielt segmentieren, um verborgene Erkenntnisse sichtbar zu machen.