Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Use funções estatísticas integradas
Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.Faça uma análise de EDA e crie modelos de regressão
Usando análises de arrastar e soltar, você vai aprender a fazer análises exploratórias de dados univariadas e bivariadas e criar modelos de regressão para identificar tendências ocultas.Aplique técnicas de machine learning
Trabalhando com conjuntos de dados reais, você também vai usar técnicas de machine learning, como agrupamento e previsão. É hora de explorar melhor seus dados!Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Análise exploratória de dados univariada
A análise exploratória de dados, ou EDA, é uma etapa fundamental em pesquisas com dados. Obter os primeiros insights do seu conjunto de dados é fácil no Tableau: você vai criar e interpretar tabelas, gráficos de barras, histogramas e box plots em pouco tempo!
- Bem-vindo ao curso!50 XP
- Interpretando histogramas100 XP
- EDA no Tableau: tabelas e gráficos de barras50 XP
- Dados da Superstore: tabela100 XP
- Dados da Superstore: gráfico de barras100 XP
- EDA no Tableau: histogramas50 XP
- Dados da Superstore: promoção com histograma100 XP
- Dados da Superstore: tamanho dos intervalos do histograma100 XP
- Box plots e características da distribuição50 XP
- Qual visualização você deve escolher?100 XP
- EDA no Tableau: box plots50 XP
- Dados da Superstore: boxplot100 XP
- Dados da Superstore: compare gráficos de caixa100 XP
2
Medidas de dispersão e intervalos de confiança
Neste capítulo mais conceitual, você vai se aprofundar no uso de diferentes medidas de tendência central e de dispersão, e em como aplicá-las no Tableau. Você vai aprender sobre o uso do cartão de resumo, a diferença entre amostra e população, e como variância, desvio padrão e intervalos de confiança podem ser calculados e visualizados.
3
Análise exploratória de dados bivariada
Agora é hora de observar duas variáveis ao mesmo tempo. Descrever a relação entre duas variáveis, ou regressão, é uma ótima forma de identificar tendências nos seus dados. Você vai aprender a encontrar a melhor linha de tendência, descrever o modelo de tendência e prever observações futuras — usando dados de dinossauros!
4
Previsão e clustering
Neste último capítulo, você vai explorar duas técnicas estatísticas mais avançadas: previsão e clustering. A previsão ajuda a detectar padrões recorrentes em séries temporais e pode antecipar como esses padrões vão mudar no futuro. Com clustering, você consegue detectar padrões em dados sem rótulos, permitindo fatiar e detalhar seu conjunto de dados para revelar insights ocultos.
Técnicas estatísticas no Tableau
Curso
concluído
