After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Usa le funzioni statistiche integrate
Porta le tue abilità di reporting a un livello superiore con le funzioni statistiche integrate di Tableau.Fai l'analisi EDA e crea modelli di regressione
Con l'analisi drag and drop, imparerai a fare analisi esplorative dei dati univariate e bivariate e a creare modelli di regressione per individuare tendenze nascoste.Usa le tecniche di apprendimento automatico
Lavorando con dati reali, userai anche tecniche di machine learning come il clustering e la previsione. È ora di dare un'occhiata più da vicino ai tuoi dati!Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Analisi esplorativa univariata
L’analisi esplorativa dei dati, o EDA, è un passaggio fondamentale quando si fa ricerca sui dati. Ottenere le prime intuizioni sui tuoi dati è semplice in Tableau: creerai e interpreterai tabelle, grafici a barre, istogrammi e box plot in pochissimo tempo!
- Benvenuto al corso!50 XP
- Interpretare gli istogrammi100 XP
- EDA in Tableau: tabelle e grafici a barre50 XP
- Dati Superstore: tabella100 XP
- Dati Superstore: grafico a barre100 XP
- EDA in Tableau: istogrammi50 XP
- Dati Superstore: promo istogramma100 XP
- Dati Superstore: dimensione dei bin dell'istogramma100 XP
- Box plot e caratteristiche della distribuzione50 XP
- Quale visualizzazione dovresti scegliere?100 XP
- EDA in Tableau: box plot50 XP
- Dati Superstore: box plot100 XP
- Dati Superstore: confronta i box plot100 XP
2
Misure di dispersione e intervalli di confidenza
In questo capitolo più concettuale, approfondirai l’uso delle diverse misure di tendenza centrale e di dispersione e come dovrebbero essere applicate in Tableau. Imparerai a usare la scheda di riepilogo, la differenza tra campione e popolazione e come varianza, deviazione standard e intervalli di confidenza possono essere calcolati e visualizzati.
3
Analisi esplorativa bivariata
È ora di osservare due variabili alla volta. Descrivere la relazione tra due variabili, ovvero la regressione, è un ottimo modo per individuare tendenze nei tuoi dati. Imparerai a trovare la migliore linea di tendenza, descrivere il modello di tendenza e prevedere osservazioni future, usando dati sui dinosauri!
4
Forecasting e clustering
In quest’ultimo capitolo, esplorerai due tecniche statistiche più avanzate: forecasting e clustering. Il forecasting ti aiuta a rilevare pattern ricorrenti nei tuoi dati di serie temporali e può prevedere come questi pattern cambieranno in futuro. Con il clustering, puoi individuare pattern in dati non etichettati, consentendoti di segmentare il tuo insieme di dati per far emergere insight nascosti.
Tecniche statistiche in Tableau
Corso
completato
