Tecniche statistiche in Tableau

In questo capitolo più concettuale, approfondirai l’uso delle diverse misure di tendenza centrale e di dispersione e come dovrebbero essere applicate in Tableau. Imparerai a usare la scheda di riepilogo, la differenza tra campione e popolazione e come varianza, deviazione standard e intervalli di confidenza possono essere calcolati e visualizzati.

È ora di osservare due variabili alla volta. Descrivere la relazione tra due variabili, ovvero la regressione, è un ottimo modo per individuare tendenze nei tuoi dati. Imparerai a trovare la migliore linea di tendenza, descrivere il modello di tendenza e prevedere osservazioni future, usando dati sui dinosauri!

In quest’ultimo capitolo, esplorerai due tecniche statistiche più avanzate: forecasting e clustering. Il forecasting ti aiuta a rilevare pattern ricorrenti nei tuoi dati di serie temporali e può prevedere come questi pattern cambieranno in futuro. Con il clustering, puoi individuare pattern in dati non etichettati, consentendoti di segmentare il tuo insieme di dati per far emergere insight nascosti.