Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Utiliser les fonctions statistiques intégrées
Améliorez vos compétences en matière de reporting grâce aux fonctions statistiques intégrées de Tableau.Effectuer une analyse EDA et créer des modèles de régression
Grâce à l'analyse par glisser-déposer, vous apprendrez à effectuer des analyses exploratoires univariées et bivariées et à créer des modèles de régression pour identifier les tendances cachées.Appliquer les techniques d'apprentissage automatique
En travaillant avec des ensembles de données réels, vous utiliserez également des techniques d'apprentissage automatique telles que le regroupement et la prévision. Il est temps d'approfondir l'analyse de vos données.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Analyse exploratoire univariée
L’analyse exploratoire des données, ou EDA, est une étape fondamentale de toute recherche de données. Obtenir un premier aperçu de vos données est simple dans Tableau : vous créerez et interpréterez des tableaux, des diagrammes en barres, des histogrammes et des boîtes à moustaches en un rien de temps !
- Bienvenue dans le cours !50 XP
- Interpréter des histogrammes100 XP
- EDA dans Tableau : tableaux et diagrammes en barres50 XP
- Données Superstore : tableau100 XP
- Données Superstore : diagramme en barres100 XP
- EDA dans Tableau : histogrammes50 XP
- Données Superstore : promo histogramme100 XP
- Données Superstore : taille des classes de l’histogramme100 XP
- Boîtes à moustaches et caractéristiques de distribution50 XP
- Quelle visualisation choisir ?100 XP
- EDA dans Tableau : diagrammes en boîte50 XP
- Données Superstore : boîte à moustaches100 XP
- Données Superstore : comparer des boîtes à moustaches100 XP
2
Mesures de dispersion et intervalles de confiance
Dans ce chapitre plus conceptuel, vous approfondirez l’usage des différentes mesures de tendance centrale et de dispersion, ainsi que leur mise en œuvre dans Tableau. Vous verrez comment utiliser la carte récapitulative, la différence entre échantillon et population, et comment la variance, l’écart type et les intervalles de confiance peuvent être calculés et visualisés.
3
Analyse exploratoire bivariée
Il est temps d’examiner deux variables à la fois. Décrire la relation entre deux variables, ou faire une régression, est un excellent moyen de repérer des tendances dans vos données. Vous apprendrez à trouver la meilleure ligne de tendance, à décrire le modèle de tendance et à prédire de futures observations, avec des données de dinosaures !
4
Prévision et clustering
Dans ce dernier chapitre, vous explorerez deux techniques statistiques plus avancées : la prévision et le clustering. La prévision vous aide à détecter des motifs récurrents dans vos séries chronologiques et à anticiper leur évolution future. Avec le clustering, vous pouvez déceler des structures dans des données non étiquetées, ce qui vous permet de segmenter votre jeu de données pour mettre au jour des informations cachées.
Techniques statistiques dans Tableau
Cours
terminé
