高效编写 Python 代码

作为一名数据科学家，您的大部分时间应该用来从数据中提炼可操作的洞见，而不是等待代码运行结束。高效的 Python 代码可以缩短运行时间、节省计算资源，从而让您把精力投入到更有价值的工作中。本课程将带您学习如何利用 Python 的内置数据结构、函数和模块，编写更简洁、更快速、更高效的代码。我们将探讨如何对代码进行计时与性能分析，以定位瓶颈。随后，您将练习使用 Python 标准库、NumPy 和 pandas 消除这些瓶颈，并改进不良的设计模式。完成本课程后，您将具备开始编写高效 Python 代码所需的工具！视频包含实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。 课程术语表位于右侧的资源部分。 若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中取得 70% 的分数。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。