学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
在本门 Python 工具箱课程中，您将继续提升更高级的 Python 技能。首先，您会学习迭代器，这类对象您已在 for 循环中接触过。接着，您将学习列表推导式，这是所有使用 Python 的数据从业者和开发者都非常实用的工具。课程最后，您将通过一个案例研究，把本课程两部分中学到的所有技术综合应用起来。视频包含实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 进行查看。
课程术语表位于右侧的资源部分。
若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中取得 70% 的成绩。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。
先修要求
课程体系
课程大纲
1
在 PythonLand 中使用迭代器
您将全面学习迭代器和可迭代对象，之前在编写 for 循环时已经用过它们。您会掌握一些实用函数，以更高效地处理迭代器。最后，您将以数据科学领域的真实用例收尾：处理海量数据。本章将使用来自 Twitter 的数据，并通过迭代器分块加载。
2
列表推导式与生成器
在本章中，您将在迭代器知识之上进一步学习列表推导式，它能让您用一行代码创建复杂列表，甚至列表的列表！列表推导式可以显著简化并提升代码效率，且会成为您 Python 工具箱中的关键组成。随后，您将学习生成器：在处理不希望全部存入内存、而是按需即时生成的大规模数据序列时，它非常有用。
3
融会贯通！
本章将帮助您把新学到的技能用于整理并从真实数据集中提取有意义的信息——世界银行的世界发展指标。您将有机会编写自己的函数和列表推导式，并结合迭代器与生成器，进一步夯实您的 Python 能力。
Python 工具箱
课程已完成
