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数据工程师 在 Python 中
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Included with Premium学习路径描述
数据工程师 在 Python 中
使用 Python 提升你的数据工程技能
通过我们以 Python 为重点的路径，将您的数据工程职业提升到新高度。 在我们 Associate Data Engineer Track 的基础 SQL 知识之上，这个 Track 更深入地探索数据工程领域，强调 Python 在自动化和优化数据流程中的作用。从云计算到高级 Python 编程
你的学习之旅将从理解云计算概念和术语开始。 从那里，您将逐步学习 Python 编程，从基础到高级主题，包括：- 使用 pandas 等强大库进行数据处理和清洗
- 从各种来源导入和导出数据（CSV、Excel、SQL、JSON、API）
- 编写高效、可复用的代码，遵循最佳实践
- 应用软件工程原则，打造可靠且可维护的项目
掌握数据管道与工作流自动化
学习设计和实现 ETL 和 ELT 管道，使用 Apache Airflow 自动化工作流，并在协作开发中使用 Git 进行版本控制。 运用软件工程实践构建可扩展、可靠的数据管道，确保高效的数据处理和质量管理。适合有志成为数据工程师及经验丰富的数据工程师
无论你是想进入该领域的有志数据工程师，还是希望提升 Python 技能的资深专业人士，这条学习路径都旨在满足你的需求。 通过注重动手学习和真实世界应用，你将获得应对各种数据工程项目的信心和专业能力。解锁新的职业机会
随着企业越来越依赖数据驱动的决策，对熟练数据工程师的需求持续增长。 完成此学习路径后，您将能够：- 追求跨多个行业的数据工程岗位
- 与数据科学家和分析师有效协作
- 参与数据密集型应用程序的开发
- 通过高效的数据管理和分析推动业务价值
先决条件
初级数据工程师Course
云计算入门，无需编码，涵盖关键概念、术语和工具。
Course
掌握 Python 编程基础。 无需任何先验知识！
Course
深入了解 Python 生态系统，探索模块和包，以及如何编写自定义函数！
Course
学习如何将来自 Excel、SQL、SAS 以及网页等各种来源的数据导入 Python。
Course
提升你的 Python 数据导入技能，学会处理网页和 API 数据。
Course
深入了解 API 的精彩世界，学习使用 Python 消费和处理 Web API 的基础知识。
Course
学习诊断和处理脏数据，并掌握将原始数据转化为准确洞察所需的技能！
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
学习编写高效代码，快速执行并巧妙分配资源，避免不必要的开销。
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
11Git 入门
掌握 Git 基础，管理软件和数据项目的版本控制。
Course
12Git 中级
用 Git 在协作软件和数据项目中掌握分支和远程仓库，实现版本控制！
Course
了解模块化、文档和自动化测试，帮助你更快、更可靠地解决数据科学问题。
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
学习使用提取、转换和加载原则构建高效、性能优异且可靠的数据管道。
Course
学习如何实现并调度数据工程工作流。
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
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