Introducción a Python
Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.
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Descripción del curso
Introducción a Python
Python ha crecido hasta convertirse en el líder del mercado de los lenguajes de programación y en el lenguaje preferido de los analistas y científicos de datos. La demanda de conocimientos sobre datos está aumentando porque las empresas quieren obtener información procesable de sus datos.Descubre los fundamentos de Python
Este es un curso de Python para principiantes, y lo hemos diseñado para personas sin experiencia previa en Python. Incluso es adecuado si no tienes ninguna experiencia en codificación. Cubrirás los conceptos básicos de Python, ayudándote a comprender funciones y aplicaciones comunes y cotidianas, incluyendo cómo utilizar Python como calculadora, comprendiendo variables y tipos, y construyendo listas en Python. La primera mitad de este curso te prepara para utilizar Python de forma interactiva y te enseña a almacenar, acceder y manipular datos utilizando uno de los lenguajes de programación más populares del mundo.Explora las funciones y paquetes de Python
La segunda mitad del curso comienza con una visión de cómo puedes utilizar funciones, métodos y paquetes para utilizar código que hayan escrito otros desarrolladores de Python. Como lenguaje de código abierto, Python tiene un montón de paquetes y bibliotecas que puedes utilizar para resolver tus problemas.Empieza con NumPy
NumPy es un paquete de Python esencial para la ciencia de datos. Terminarás este curso aprendiendo a utilizar algunas de las herramientas más populares del conjunto NumPy y empezarás a explorar datos en Python.¿Entrenar a 2 o más personas?
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Fundamentos de Datos en Python
Ir a la pista- 1
Conceptos básicos de Python
GratuitoUna introducción a los conceptos básicos de Python. Aprende a utilizar Python de forma interactiva y mediante un script. Crea tus primeras variables y familiarízate con los tipos de datos básicos de Python.
- 2
Listas Python
Aprende a almacenar datos en listas, acceder a ellos y manipularlos, el primer paso para trabajar con eficiencia con grandes cantidades de datos.
Listas Python50 xpCrear una lista100 xpCrear listas con diferentes tipos100 xpLista de listas100 xpCrear subconjuntos de listas50 xpCrea subconjuntos y vencerás100 xpSlices100 xpCrear subconjuntos de listas de listas100 xpManipular listas50 xpSustituir elementos de la lista100 xpAmpliar una lista100 xpEliminar elementos de la lista100 xpFuncionamiento interno de las listas100 xp - 3
Funciones y paquetes
Aprenderás a utilizar funciones, métodos y paquetes para aprovechar con eficiencia el código que han escrito brillantes desarrolladores de Python. El objetivo es reducir la cantidad de código que necesitas para resolver problemas difíciles.
- 4
NumPy
NumPy es un paquete de Python fundamental para practicar con eficiencia la ciencia de datos. Aprende a trabajar con las potentes herramientas de la matriz NumPy e iníciate en la exploración de datos.
NumPy50 xpTu primera matriz de NumPy100 xpAltura de los jugadores de béisbol100 xpEfectos secundarios de NumPy50 xpCrear subconjuntos de matrices de NumPy100 xpMatrices de NumPy 2D50 xpTu primera matriz de NumPy 2D100 xpDatos de béisbol en 2D100 xpCrear subconjuntos de matrices de NumPy 2D100 xpAritmética 2D100 xpNumPy: estadística básica50 xpMedia frente a mediana100 xpExplorar los datos del béisbol100 xp
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