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La programación es una habilidad muy versátil, que te permite dictar instrucciones a programas informáticos. DataCamp combina vídeos cortos con amplios ejercicios prácticos de codificación, lo que permite a cualquiera dominar la programación a gran velocidad.
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Preguntas más frecuentes

¿Qué es la programación?

La programación se refiere a un proceso tecnológico para indicar a un ordenador qué tareas debe realizar para resolver problemas. 

La programación es una colaboración entre humanos y ordenadores en la que los humanos crean instrucciones para que un ordenador las siga (código) en un lenguaje que los ordenadores puedan entender.

¿Qué curso de Programación es el mejor para principiantes absolutos?

Dependiendo del idioma que quieras aprender, cualquiera puede realizar todos los cursos introductorios en DataCamp; no se requiere experiencia.

Python es el lenguaje de programación más popular del mundo y un gran punto de partida para cualquier aspirante a profesional de los datos.

Sin embargo, R, SQL y Julia también realizan

Introducción a Python-de uso universal, de lectura sencilla y aprendizaje accesible

Introducción a R-poderoso y favorecido en áreas especializadas como el análisis estadístico y la visualización de datos

Introducción a SQL-la base de datos más popular del mundo

Introducción a Julia-nuevo y rápido, ideal para la computación científica, el aprendizaje automático y la minería de datos.

Puedes empezar a programar hoy mismo con ejercicios interactivos.

¿Cómo ayudará la programación a mi carrera?

Saber programar te hace más adaptable y mejor solucionador de problemas, y te proporciona una destreza muy demandada y con altos ingresos. 

Los codificadores o programadores informáticos tienen flexibilidad para elegir la trayectoria profesional que deseen.

Y, no necesitas una escuela o universidad, puedes aprender programación rápidamente online a través de plataformas como DataCamp.

¿Empezar de cero? En 90 horas de estudio, puedes pasar de cero a estar preparado para el trabajo con nuestro Científico de Datos Asociado en Python Trayectoria profesional.

¿Necesito experiencia previa para hacer un curso de Programación?

No, cualquiera puede empezar a programar al instante en DataCamp. 

Elige tu idioma y empieza desde cero a tu propio ritmo con ejercicios interactivos dirigidos por expertos.

¿Qué lenguaje de programación debo aprender?

Python es el lenguaje de programación más popular del mundo y un gran punto de partida para cualquier aspirante a profesional de los datos. 

R se utiliza mucho en los círculos académicos, sobre todo en los que se centran en áreas especializadas como el análisis estadístico, la visualización de datos y la investigación.  

SQL es la base de datos más popular del mundo. Se utiliza mucho para recuperar, insertar, actualizar y borrar datos. Esto la convierte en una herramienta fundamental para el análisis de datos, la gestión de bases de datos y en diversas aplicaciones en las que el almacenamiento y la consulta de datos son esenciales. 

Julia es un nuevo y apasionante lenguaje de programación diseñado desde sus cimientos para ser el lenguaje ideal para la computación científica, el aprendizaje automático y la minería de datos.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender a programar?

Cada curso introductorio de DataCamp dura entre tres y cinco horas, y no requiere experiencia previa.

En otras palabras, puedes desarrollar rápidamente las habilidades básicas y empezar a programar.

Trayectorias profesionales, como Científico de Datos Asociado en Pythonimplican múltiples cursos y proyectos, con una duración de más de 90 horas.

Esto es similar en otros lenguajes de programación. 

No hay una talla única, e incluso los programadores avanzados o profesionales siguen desarrollando sus habilidades. 

Sin embargo, si dedicas unas semanas de estudio a tiempo parcial, podrás dominar los fundamentos y prepararte para una programación más avanzada.

¿Es fácil aprender a programar?

Cualquiera puede aprender a codificar si le dedica tiempo. 

El enfoque interactivo de DataCamp significa que no asumes demasiadas cosas demasiado pronto, y empiezas a aplicar tus conocimientos desde el primer día, preparándote para las aplicaciones en el mundo real.

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