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Introducción a R

Domine los conceptos básicos del análisis de datos en R, incluidos vectores, listas y marcos de datos, y practique R con conjuntos de datos reales.

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4 Horas62 Ejercicios
2.710.325 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

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Descripción del curso

En este curso de introducción a R, dominarás los conceptos básicos de este lenguaje de código abierto muy utilizado, incluidos los vectores, los factores, las listas y los conjuntos de datos. Con los recursos para escribir código que obtendrás en este curso, estarás listo para realizar su propio análisis de datos en R. Hay millones de usuarios de R en todo el mundo, lo que lo consolida como un lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. ¡Comienza tu viaje de programación en uno de los cursos más populares de DataCamp hoy mismo!
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Analista de datos con R

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Programación R

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  1. 1

    Introducción a lo básico

    Gratuito

    Da tus primeros pasos con R. En este capítulo aprenderás a utilizar la consola como calculadora y a asignar variables. También conocerás los tipos de datos básicos en R. Comencemos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Cómo funciona
    100 xp
    Aritmética con R
    100 xp
    Asignación de variables
    100 xp
    Asignación de variables (2)
    100 xp
    Asignación de variables (3)
    100 xp
    Manzanas y naranjas
    100 xp
    Tipos de datos básicos en R
    100 xp
    ¿Cuál es ese tipo de datos?
    100 xp
  2. 3

    Matrices

    En este capítulo, aprenderás cómo trabajar con matrices en R. Al final del capítulo, podrás crear matrices y entender cómo hacer cálculos básicos con ellas. Analizarás los números de taquilla de las películas de Star Wars y aprenderás a usar matrices en R. ¡Que la fuerza te acompañe!

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Factores

    Los datos suelen clasificarse en un número limitado de categorías. Por ejemplo, el color del cabello humano se puede clasificar en negro, marrón, rubio, rojo, gris o blanco, y quizás algunas opciones más para las personas que se tiñen el pelo. En R los datos categóricos se almacenan en factores. Los factores son muy importantes en el análisis de datos, así que empieza ahora a aprender cómo crearlos, crear subconjuntos y compararlos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 6

    Listas

    A diferencia de los vectores, las listas pueden contener componentes de diferentes tipos, del mismo modo que las listas de tareas pendientes pueden contener diferentes categorías de tareas. Este capítulo te enseñará cómo crear, nombrar y crear subconjuntos de estas listas.

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Jonathan Cornelissen HeadshotJonathan Cornelissen

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