Introducción a R
Domine los conceptos básicos del análisis de datos en R, incluidos vectores, listas y marcos de datos, y practique R con conjuntos de datos reales.
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Descripción del curso
En este curso de introducción a R, dominarás los conceptos básicos de este lenguaje de código abierto muy utilizado, incluidos los vectores, los factores, las listas y los conjuntos de datos. Con los recursos para escribir código que obtendrás en este curso, estarás listo para realizar su propio análisis de datos en R. Hay millones de usuarios de R en todo el mundo, lo que lo consolida como un lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. ¡Comienza tu viaje de programación en uno de los cursos más populares de DataCamp hoy mismo!
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Programación R
Ir a la pista- 1
Introducción a lo básico
GratuitoDa tus primeros pasos con R. En este capítulo aprenderás a utilizar la consola como calculadora y a asignar variables. También conocerás los tipos de datos básicos en R. Comencemos.
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Vectores
Te llevaremos de viaje a Las Vegas, donde aprenderás cómo analizar los resultados de tus apuestas utilizando vectores en R. Después de completar este capítulo podrás crear vectores en R, nombrarlos, seleccionar elementos de ellos y comparar diferentes vectores.
Crear un vector100 xpCrear un vector (2)100 xpCrear un vector (3)100 xpNombrar un vector100 xpNombrar un vector (2)100 xpCalcular las ganancias totales100 xpCalcular las ganancias totales (2)100 xpCalcular las ganancias totales (3)100 xpComparación de las ganancias totales100 xpSelección de vectores: los buenos tiempos100 xpSelección vectorial: los buenos tiempos (2)100 xpSelección vectorial: los buenos tiempos (3)100 xpSelección vectorial: los buenos tiempos (4)100 xpSelección por comparación: paso 1100 xpSelección por comparación: paso 2100 xpSelección avanzada100 xp - 3
Matrices
En este capítulo, aprenderás cómo trabajar con matrices en R. Al final del capítulo, podrás crear matrices y entender cómo hacer cálculos básicos con ellas. Analizarás los números de taquilla de las películas de Star Wars y aprenderás a usar matrices en R. ¡Que la fuerza te acompañe!
¿Qué es una matriz?100 xpAnaliza las matrices, deberás100 xpNombrar una matriz100 xpCalcular la taquilla mundial100 xpAñadir una columna para la taquilla mundial100 xpAñadir una fila100 xpLos ingresos totales de taquilla de toda la saga100 xpSelección de elementos de la matriz100 xpUn poco de aritmética con matrices100 xpUn poco de aritmética con matrices (2)100 xp - 4
Factores
Los datos suelen clasificarse en un número limitado de categorías. Por ejemplo, el color del cabello humano se puede clasificar en negro, marrón, rubio, rojo, gris o blanco, y quizás algunas opciones más para las personas que se tiñen el pelo. En R los datos categóricos se almacenan en factores. Los factores son muy importantes en el análisis de datos, así que empieza ahora a aprender cómo crearlos, crear subconjuntos y compararlos.
¿Qué es un factor y por qué lo usarías?100 xp¿Qué es un factor y por qué lo usarías? (2)100 xp¿Qué es un factor y por qué lo usarías? (3)100 xpFactor levels100 xpResumir un factor100 xpLa batalla de los sexos100 xpFactores ordenados100 xpFactores ordenados (2)100 xpComparación de factores ordenados100 xp - 5
Data frames
La mayoría de los conjuntos de datos con los que trabajará se almacenarán como data frames. Al final de este capítulo, podrás crear un data frame, seleccionar las partes que te interesen y ordenarlo de acuerdo con ciertas variables.
¿Qué es un data frame?100 xpRápido, echa un vistazo a tu conjunto de datos (dataset)100 xpEcha un vistazo a la estructura100 xpCreación de un marco de datos100 xpCreación de un data frame (2)100 xpSelección de elementos de un data frame100 xpSelección de elementos del data frame (2)100 xpSolo planetas con anillos100 xpSolo planetas con anillos (2)100 xpSolo planetas con anillos pero más fácil100 xpOrdenar100 xpOrdenar el data frame100 xp - 6
Listas
A diferencia de los vectores, las listas pueden contener componentes de diferentes tipos, del mismo modo que las listas de tareas pendientes pueden contener diferentes categorías de tareas. Este capítulo te enseñará cómo crear, nombrar y crear subconjuntos de estas listas.
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