Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Quieres crear visualizaciones bonitas e informativas con facilidad? Entonces tienes que aprender seaborn. Seaborn es una biblioteca de visualización esencial en el conjunto de herramientas de data science en Python. En este curso, aprenderás a usar las potentes herramientas de visualización de seaborn para analizar varios conjuntos de datos reales, como la American Housing Survey, datos de matrícula universitaria y las personas invitadas al popular programa The Daily Show. Al finalizar, podrás usar funciones de seaborn para visualizar tus datos en distintos formatos y personalizar las gráficas según tus necesidades.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción a Seaborn
Introducción a la biblioteca Seaborn y su lugar en el panorama de visualización de Python.
- Introducción a Seaborn50 XP
- Fundamentos de Seaborn50 XP
- Leer un archivo csv100 XP
- Comparar un histograma y un displot100 XP
- Usar el gráfico de distribución50 XP
- Traza un histograma100 XP
- Rug plot y sombreado del KDE100 XP
- Interpretar los resultados50 XP
- Gráficos de regresión en Seaborn50 XP
- Crea un diagrama de regresión100 XP
- Representar varias variables100 XP
- Facetear múltiples regresiones100 XP
2
Personalización de gráficas en Seaborn
Resumen de funciones para personalizar la visualización de gráficas en Seaborn.
3
Tipos de gráficas adicionales
Resumen de tipos de gráficas más complejos incluidos en Seaborn.
4
Creación de gráficas en cuadrículas con conciencia de datos
Uso de Seaborn para dibujar múltiples gráficas en una sola figura.
Visualización de datos intermedia con Seaborn
Curso
completado
