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Cursos de datos, IA y nube

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179 Cursos

Curso

Introducción a Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 10.537 revisiones

Domina los fundamentos del análisis de datos con Python en cuatro horas y descubre sus paquetes más usados.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Python intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 5587 revisiones

Mejora tus conocimientos de ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Aprendizaje supervisado con scikit-learn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 9710 revisiones

Mejora tu machine learning con scikit-learn en Python. Haz predicciones potentes con conjuntos de datos reales en este curso interactivo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Manipulación de datos con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 16.584 revisiones

Aprende a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

Manipulación de datos

AI Tutor

5 horas

Curso

Introducción a la estadística en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 9198 revisiones

Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Python intermedio para desarrolladores

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 9473 revisiones

Sumérgete en el ecosistema Python, descubre los módulos y paquetes y aprende a escribir funciones personalizadas.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Análisis exploratorio de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 8205 revisiones

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Combinación de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 10.050 revisiones

Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Trabajar con Hugging Face

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 6711 revisiones

Navega y utiliza el amplio repositorio de modelos y conjuntos de datos disponibles en el Hugging Face Hub.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a la ciencia de datos con Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 562 revisiones

Sumérgete en la ciencia de datos con Python y aprende a analizar y visualizar los datos con eficacia. No necesitas saber de programación.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Limpieza de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 5581 revisiones

Aprende a diagnosticar y tratar los datos en sucio y desarrolla las habilidades necesarias para transformarlos en información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Caja de herramientas Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1424 revisiones

Sigue desarrollando tus habilidades de ciencia de datos y aprende sobre iteradores y comprensión de listas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a Python para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 547 revisiones

Mejora tus habilidades en Python y avanza en finanzas. Domina los análisis financieros con listas, array y visualizaciones de datos.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Introducción a las API en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 4649 revisiones

Sumérgete en el apasionante mundo de las APIs mientras te introducimos en los fundamentos del consumo y el trabajo con APIs Web utilizando Python.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Aprendizaje no supervisado en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1244 revisiones

Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a las funciones en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1431 revisiones

Aprende a escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como el alcance y la gestión de errores.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 5140 revisiones

Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a Model Context Protocol (MCP)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 816 revisiones

Integra aplicaciones de IA/LLM con APIs, bases de datos y sistemas de archivos más fácilmente que nunca con el Model Context Protocol (MCP).

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Principios de ingeniería de software en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 866 revisiones

Modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos de forma rápida y fiable.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Importación intermedia de datos en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1089 revisiones

Mejora tus habilidades para importar datos en Python y aprende a trabajar con datos web y API.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Tipos de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 582 revisiones

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Estructuras de datos y algoritmos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1391 revisiones

Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y grafos, así como algoritmos de búsqueda y ordenamiento.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Escribir funciones en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3176 revisiones

Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a NumPy

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1687 revisiones

Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción a la regresión con statsmodels en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 3260 revisiones

Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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