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Descripción del curso
¡Aprende los fundamentos de la ciencia de la toma de decisiones!
Sumérgete en los fundamentos de la ciencia de la toma de decisiones, explorando los principios básicos, las metodologías y las aplicaciones en el mundo real. Desarrollarás una sólida comprensión del modelado de decisiones, la formulación de problemas y las consideraciones éticas que implica la toma de decisiones basada en datos.
Implementa como un profesional
Descubrirás cómo implementar de manera eficiente proyectos de ciencia de la decisión, desde definir criterios de éxito claros hasta crear una cultura basada en datos dentro de tu organización. El siguiente capítulo te proporcionará técnicas prácticas para la evaluación de fuentes de datos, controles de calidad, selección de características y priorización de modelos.
Máster en Aplicaciones de la Ciencia de la Decisión
Amplía tus conocimientos explorando las diversas aplicaciones de la ciencia de la toma de decisiones en distintos sectores, como el marketing, las finanzas y las operaciones. Practicarás y desarrollarás estrategias de comunicación eficaces para presentar información basada en datos a las partes interesadas y crear consenso en torno a decisiones basadas en datos.
Explora las tendencias futuras
Mantente a la vanguardia examinando las tendencias emergentes y los avances en la ciencia de la toma de decisiones. Obtendrás información valiosa sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones, el poder del análisis de big data y el papel cambiante de la toma de decisiones con intervención humana.
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fundamentos de la Decision Science
Explora los principios básicos de la Decision Science y su importancia en los negocios actuales. Desarrolla una base sólida sobre técnicas de modelado de decisiones, estrategias de definición del problema y las consideraciones éticas del proceso de toma de decisiones basado en datos.
- Introducción a la ciencia de las decisiones50 XP
- Analítica descriptiva versus prescriptiva50 XP
- Sesgos comunes en Decision Science100 XP
- Ordena los pasos en la toma de decisiones100 XP
- Introducción a la toma de decisiones50 XP
- Técnicas de toma de decisiones50 XP
- Marcos de toma de decisiones100 XP
- Enmarcado y definición del problema50 XP
- Stakeholders del proyecto50 XP
- Contexto del problema de negocio50 XP
- Técnicas de enmarcado del problema100 XP
- Consideraciones éticas en la toma de decisiones50 XP
- Detectar fallos de equidad50 XP
- Ética en Decision Science100 XP
2
Decision Science eficiente
Adquiere habilidades prácticas para ejecutar proyectos de Decision Science de forma eficiente. Aprende a definir criterios de éxito, evaluar fuentes de datos, realizar controles de calidad, seleccionar variables relevantes, priorizar modelos y fomentar una cultura orientada a los datos en tu organización.
3
Decision Science en acción
Descubre las diversas aplicaciones de la Decision Science en sectores como marketing, finanzas y operaciones. Domina estrategias de comunicación eficaces para presentar ideas basadas en datos a las partes interesadas y lograr consenso en torno a decisiones informadas por datos. Explora tendencias y avances futuros en el campo.
R
Descifrando la Decision Science
Curso
completado
