Curso
Introducción a los agentes de IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Aprende los fundamentos de los agentes de IA, sus componentes y usos reales, sin necesidad de programar.
Inteligencia artificial
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Curso
Ética de la IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 37.5K
Explora la ética de la IA con un enfoque en los principios, la imparcialidad, la reducción del sesgo y la confianza en el diseño de la IA.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la IA para el trabajo
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 34.2K
Descubre qué es la IA y cómo utilizarla de forma responsable para trabajar de forma más inteligente y productiva.
Inteligencia artificial
Curso
Comprender la ciencia de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Introducción a la ciencia de datos, ¡y no hay que programar!
Alfabetización de datos
Curso
Comprender la computación en la nube
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- 4.8+
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Una introducción a la computación en nube que abarca conceptos, terminología y herramientas clave. No necesitas programar.
Nube
Curso
Comprender la inteligencia artificial
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Aprende los conceptos básicos de la inteligencia artificial, como machine learning, aprendizaje profundo, PLN, IA generativa y mucho más.
Inteligencia artificial
Curso
Comprender la ingeniería de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 16.8K
Descubre cómo los ingenieros de datos sientan las bases que hacen posible la ciencia de datos. No necesitas.programar.
Ingeniería de datos
Curso
Introducción a los datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 14.7K
Este curso práctico es una introducción a los datos, los fundamentos de sus tipos y sus estructuras, el marco DIKW, la ética de datos y más.
Alfabetización de datos
Curso
Introducción a la alfabetización de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 13.5K
Los datos nos rodean, lo que convierte la alfabetización de datos en una competencia vital esencial.
Alfabetización de datos
Curso
Comprender el machine learning
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 12.6K
Introducción al machine learning, ¡y no hay que programar!
Machine Learning
Curso
Conceptos de grandes modelos lingüísticos (LLM)
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 11K
Descubre todo el potencial de los LLM: aplicaciones, metodologías de entrenamiento, consideraciones éticas y avances en investigación.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de la IA generativa
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Aprovecha la IA generativa con responsabilidad, aprende cómo se desarrollan estos modelos de IA y cómo afectarán a la sociedad en el futuro.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a la estadística
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 9.7K
Estadística básica sin programar: medidas de tendencia central y dispersión, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y más.
Probabilidad y estadística
Curso
Comunicar la información obtenida a partir de los datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 8.4K
Las organizaciones basadas en datos confían en insights para inspirar la acción y generar cambios constantes.
Alfabetización de datos
Curso
Comprender la visualización de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Introducción a la visualización de datos, ¡y no hay que programar!
Visualización de datos
Curso
IA generativa para empresas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 6.4K
Aprende el papel que la Inteligencia Artificial Generativa desempeña hoy y desempeñará en el futuro en un entorno empresarial.
Inteligencia artificial
Curso
Creación de sistemas agentic escalables
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.7K
Descubre lo que se necesita para escalar agentes de IA, con un poco de ayuda de marcos como MCP y A2A.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de narración de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.6K
Mejora tus habilidades para narrar datos y descubre cómo contar grandes historias que impulsen el cambio con tu público.
Alfabetización de datos
Curso
Introducción a la cultura de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.4K
Aprende los componentes clave para crear y afianzar una cultura de datos dentro de una organización.
Alfabetización de datos
Curso
Implantar soluciones de IA en las empresas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4K
Saca provecho a la IA en la empresa: evalúa sus oportunidades, crea POC, implementa soluciones y desarrolla una estrategia de IA.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de comunicación de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4K
A nadie le gustan las hojas de cálculo. Da vida a tus datos: mejora tu presentación y convierte los datos técnicos en información práctica.
Alfabetización de datos
Curso
Formulación de preguntas analíticas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.9K
Aprende a convertir las preguntas empresariales en preguntas analíticas bien formuladas y a seleccionar las soluciones analíticas adecuadas.
Alfabetización de datos
Curso
Conceptos de almacenamiento de datos
- IntermedioNivel de habilidad
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- 3.8K
Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.
Ingeniería de datos
Curso
Estudio de caso sobre alfabetización de datos: análisis del trabajo en remoto
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
Mejora tus habilidades en materia de alfabetización de datos mediante el análisis de las políticas de teletrabajo.
Alfabetización de datos
Curso
Conceptos de MLOps
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.
Machine Learning
Curso
Introducción a la protección de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
Comprende con claridad los principios de privacidad de los datos y cómo implementar procesos de privacidad y seguridad.
Alfabetización de datos
Curso
Estrategia de inteligencia artificial (IA)
- BásicoNivel de habilidad
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Aprende a combinar negocios, datos e IA, y establece objetivos para impulsar el éxito con una estrategia de IA eficazmente escalable.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de LLMOps
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.7K
Aprende sobre LLMOps desde la ideación hasta el despliegue y cómo aplicarlo a tus aplicaciones.
Inteligencia artificial
Curso
Conceptos de Data Governance
- BásicoNivel de habilidad
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Obtén una introducción a la gobernanza de datos y explora su significado, propósito y cómo implementar un marco de gobernanza de datos.
Gestión de datos
Curso
Large Language Models for Business
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
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Descubre los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cómo están transformando el mundo empresarial.
Inteligencia artificial
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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