Curso
Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 9/2024
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Requisitos previos
Introduction to Data Visualization with ggplot21
Limpieza y resumen de datos con dplyr
La mejor forma de aprender técnicas de preparación de datos es aplicarlas a un estudio de caso concreto. Aquí aprenderás a limpiar y filtrar el conjunto de datos de votaciones de las Naciones Unidas con el paquete dplyr, y a resumirlo en unidades más pequeñas e interpretables.
2
Visualización de datos con ggplot2
Una vez que hayas limpiado y resumido los datos, querrás visualizarlos para entender tendencias y extraer conclusiones. Aquí usarás el paquete ggplot2 para explorar las tendencias de las votaciones de las Naciones Unidas en cada país a lo largo del tiempo.
3
Modelado ordenado con broom
Mientras que la visualización te ayuda a entender un país cada vez, el modelado estadístico te permite cuantificar tendencias entre muchos países e interpretarlas en conjunto. Aquí aprenderás a usar los paquetes tidyr, purrr y broom para ajustar modelos lineales a cada país, y a entender y comparar sus resultados.
4
Uniones y ordenación
En este capítulo aprenderás a combinar varios conjuntos de datos relacionados, como incorporar información sobre el tema de cada resolución en tu análisis de votos. También aprenderás a convertir datos desordenados en datos ordenados y verás cómo los datos ordenados pueden guiar tu exploración de temas y países a lo largo del tiempo.
Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R
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