Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos

"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."

Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.

Aprende a construir tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y resolver problemas en PyTorch.

"Adquiere habilidades esenciales con Scikit-learn, SHAP y LIME para crear sistemas de IA transparentes."

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

"Aprende los fundamentos de los LLMs y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan."

Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally, fine-tuning it, and integrating it within your stack.

Descubre cómo MLOps lleva modelos de aprendizaje automático a producción generando valor empresarial real.

Aprende sobre modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos.

Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

Domina las pruebas en Python: Aprende métodos, crea verificaciones y asegura código sin errores con pytest y unittest.