Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos

Conviértete en Ingeniero de IA: De la ciencia de datos a la IA lista para la producción

Comienza tu viaje para convertirte en Ingeniero de IA adquiriendo las habilidades esenciales para llevar los modelos de IA desde el desarrollo hasta el despliegue. En este Track, adquirirás experiencia práctica con las últimas tecnologías de IA y las mejores prácticas, lo que te permitirá crear soluciones de IA sólidas y listas para la producción.

Domina el ciclo de vida del desarrollo de la IA

Progresar a través de las etapas clave del proceso de desarrollo de la IA, incluyendo:

• Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas de Python como scikit-learn y PyTorch
• Trabajar con conjuntos de datos del mundo real para resolver problemas prácticos en diversos ámbitos
• Perfeccionamiento de modelos lingüísticos avanzados (LLM) como Llama 3 para tareas de lenguaje natural.
• Integración de modelos de IA en aplicaciones utilizando marcos como LangChain
• Aplicar los principios MLOps para garantizar despliegues de IA fiables y escalables

Adquiere experiencia práctica con las tecnologías de IA más avanzadas

Explora las herramientas y técnicas que impulsan la revolución de la IA a través de la experiencia práctica con arquitecturas de aprendizaje profundo, incluyendo CNNs, RNNs, LSTMs y GRUs. También trabajarás con modelos basados en transformadores y sus aplicaciones en el procesamiento del lenguaje natural, adquiriendo conocimientos sobre su impacto en la IA moderna. Además, aprenderás métodos de IA explicables para construir sistemas de IA transparentes y responsables, al tiempo que aplicas prácticas de IA responsables para gestionar los datos de forma eficaz durante todo el ciclo de vida de la IA.

De los LLM a la producción: Poner en práctica la IA

Aplica tus habilidades a escenarios del mundo real que reflejen los retos a los que se enfrentan los Ingenieros de IA. Aprenderás a afinar LLM como Llama 3 en conjuntos de datos personalizados, a integrarlos en aplicaciones mediante LangChain y a desplegar estas soluciones en entornos de producción. Descubre cómo los principios MLOps, como las pruebas, el control de versiones y la integración continua, pueden ayudarte a construir sistemas de IA fiables y escalables.

Diseñado para Científicos de Datos en Transición a la Ingeniería de IA

Esta Vía es ideal para científicos de datos que buscan ampliar su conjunto de habilidades y asumir funciones de ingeniería de IA. Partiendo de tus conocimientos actuales de aprendizaje automático y Python, adquirirás las habilidades adicionales necesarias para diseñar, desarrollar e implantar soluciones de IA de nivel de producción. No se requiere experiencia previa en ingeniería de IA ni en MLOps.

Lanza tu carrera como Ingeniero de IA

Al completar esta Vía, tendrás la confianza y la cartera para:

• Solicita puestos de Ingeniero de IA en todos los sectores
• Colaborar con equipos interfuncionales para ofrecer soluciones de IA de extremo a extremo
• Aplicar prácticas de IA responsables y crear sistemas de IA fiables
• Mantente a la vanguardia del panorama de la IA en rápida evolución

Da el primer paso para convertirte en Ingeniero de IA y desbloquea nuevas oportunidades profesionales en este apasionante campo.