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Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos

Empieza a crear soluciones de IA y adquiere las habilidades necesarias para desarrollar tu carrera profesional como Ingeniero de IA, desde el desarrollo de modelos hasta su despliegue en producción. En este tema, entrenarás y evaluarás modelos predictivos sólidos en conjuntos de datos del mundo real de diversos ámbitos. Empezando por los fundamentos del aprendizaje automático, te pondrás manos a la obra con algunas de las bibliotecas de Python más populares para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, como scikit-learn, PyTorch y muchas más. A medida que avances, te pondrás manos a la obra con Grandes Modelos del Lenguaje (LLMs) para diversas tareas de lenguaje natural. Aprenderás a afinar Llama 3 con datos personalizados y a integrarlos en una aplicación LangChain para empezar a mostrar predicciones a los usuarios finales. Por último, descubrirás lo que se necesita para trasladar un modelo de IA de un cuaderno a la producción. Desarrollarás habilidades básicas en MLOps, incluyendo pruebas, control de versiones y supervisión del rendimiento en producción.

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Python
Aprendizaje supervisado con scikit-learn

"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."

4 hours

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George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

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