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Descripción del curso
Se trata de una introducción al lenguaje de programación R, centrada en un potente conjunto de herramientas conocido como Tidyverse. Aprenderás los procesos entrelazados de manipulación y visualización de datos utilizando las herramientas dplyr y ggplot2. Aprenderás a manipular datos filtrando, ordenando y resumiendo un conjunto real de datos históricos de países para responder a preguntas exploratorias. Luego aprenderás a convertir estos datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas y mucho más con el paquete ggplot2. Conocerás el valor del análisis exploratorio de datos y la potencia de las herramientas Tidyverse. Se trata de una introducción adecuada para quienes no tengan experiencia previa en R y estén interesados en realizar análisis de datos.
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Desarrollador R
Ir a la pista- 1
Tramitación de datos
GratuitoEn este capítulo, aprenderás a hacer tres cosas con una tabla: filtrar determinadas observaciones, organizar las observaciones en el orden deseado y mutar para añadir o cambiar una columna. Verás cómo cada uno de estos pasos te permite responder a preguntas sobre tus datos.
El conjunto de datos gapminder50 xpCarga de los paquetes gapminder y dplyr100 xpComprender un marco de datos50 xpEl verbo filtrar50 xpFiltrado durante un año100 xpFiltrado para un país y un año100 xpEl verbo arreglar50 xpOrdenar las observaciones por esperanza de vida100 xpFiltrar y ordenar100 xpEl verbo mutar50 xpUsar mutar para cambiar o crear una columna100 xpCombinar filtrar, mutar y ordenar100 xp - 2
Visualización de datos
A menudo es mejor comprender y presentar los datos como un gráfico. En este capítulo, aprenderás las habilidades esenciales de la visualización de datos utilizando el paquete ggplot2, y verás cómo los paquetes dplyr y ggplot2 trabajan en estrecha colaboración para crear gráficos informativos.
Visualizar con ggplot250 xpAsignación de variables100 xpComparación entre población y PIB per cápita100 xpComparar población y esperanza de vida100 xpEscalas logarítmicas50 xpPoner el eje x en una escala logarítmica100 xpPoner los ejes x e y en escala logarítmica100 xpEstética adicional50 xpAñadir color a un gráfico de dispersión100 xpAñadir tamaño y color a una trama100 xpFaceting50 xpCrear un subgrafo para cada continente100 xpFacetado por año100 xp - 3
Agrupar y resumir
Hasta ahora has estado respondiendo a preguntas sobre pares país-año individuales, pero puede que te interesen agregaciones de los datos, como la esperanza de vida media de todos los países dentro de cada año. Aquí aprenderás a utilizar los verbos agrupar por y resumir, que descomponen grandes conjuntos de datos en resúmenes manejables.
El verbo resumir50 xpResumiendo la esperanza de vida media100 xpResumen de la esperanza de vida media en 1957100 xpResumir múltiples variables en 1957100 xpEl verbo group_by50 xpResumiendo por año100 xpResumiendo por continente100 xpResumiendo por continente y año100 xpVisualizar datos resumidos50 xpVisualización de la esperanza de vida media a lo largo del tiempo100 xpVisualización de la mediana del PIB per cápita por continente a lo largo del tiempo100 xpComparación de la esperanza de vida media y el PIB medio por continente en 2007100 xp - 4
Tipos de visualizaciones
En este capítulo aprenderás a crear gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas y gráficos de caja. Verás cómo cada parcela requiere métodos diferentes de manipulación y preparación de datos, y comprenderás cómo cada uno de estos tipos de parcela desempeña un papel diferente en el análisis de datos.
Gráficos lineales50 xpVisualización de la mediana del PIB per cápita a lo largo del tiempo100 xpVisualización de la mediana del PIB per cápita por continente a lo largo del tiempo100 xpTramas de barras50 xpVisualización de la mediana del PIB per cápita por continente100 xpVisualización del PIB per cápita por países de Oceanía100 xpHistogramas50 xpVisualizar la población100 xpVisualizar la población con el eje x en escala logarítmica100 xpGráficos de caja50 xpComparación del PIB per cápita entre continentes100 xpAñadir un título a tu gráfico100 xpConclusión50 xp
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