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Introducción al Tidyverse

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Descripción del curso

Se trata de una introducción al lenguaje de programación R, centrada en un potente conjunto de herramientas conocido como Tidyverse. Aprenderás los procesos entrelazados de manipulación y visualización de datos utilizando las herramientas dplyr y ggplot2. Aprenderás a manipular datos filtrando, ordenando y resumiendo un conjunto real de datos históricos de países para responder a preguntas exploratorias. Luego aprenderás a convertir estos datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas y mucho más con el paquete ggplot2. Conocerás el valor del análisis exploratorio de datos y la potencia de las herramientas Tidyverse. Se trata de una introducción adecuada para quienes no tengan experiencia previa en R y estén interesados en realizar análisis de datos.
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  1. 1

    Tramitación de datos

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderás a hacer tres cosas con una tabla: filtrar determinadas observaciones, organizar las observaciones en el orden deseado y mutar para añadir o cambiar una columna. Verás cómo cada uno de estos pasos te permite responder a preguntas sobre tus datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    El conjunto de datos gapminder
    50 xp
    Carga de los paquetes gapminder y dplyr
    100 xp
    Comprender un marco de datos
    50 xp
    El verbo filtrar
    50 xp
    Filtrado durante un año
    100 xp
    Filtrado para un país y un año
    100 xp
    El verbo arreglar
    50 xp
    Ordenar las observaciones por esperanza de vida
    100 xp
    Filtrar y ordenar
    100 xp
    El verbo mutar
    50 xp
    Usar mutar para cambiar o crear una columna
    100 xp
    Combinar filtrar, mutar y ordenar
    100 xp
  2. 2

    Visualización de datos

    A menudo es mejor comprender y presentar los datos como un gráfico. En este capítulo, aprenderás las habilidades esenciales de la visualización de datos utilizando el paquete ggplot2, y verás cómo los paquetes dplyr y ggplot2 trabajan en estrecha colaboración para crear gráficos informativos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Agrupar y resumir

    Hasta ahora has estado respondiendo a preguntas sobre pares país-año individuales, pero puede que te interesen agregaciones de los datos, como la esperanza de vida media de todos los países dentro de cada año. Aquí aprenderás a utilizar los verbos agrupar por y resumir, que descomponen grandes conjuntos de datos en resúmenes manejables.

    Reproducir Capítulo Ahora

En las siguientes pistas

Científico de datos asociado en RAnalista de datos con RDesarrollador RTidyverse Fundamentals con R

Sets De Datos

Gapminder

Colaboradores

Collaborator's avatar
Yashas Roy
Collaborator's avatar
Chester Ismay
David Robinson HeadshotDavid Robinson

Principal Data Scientist at Heap

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