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Fundamentos de Snowflake AI

Actualizado 10/2025
Desarrolla aplicaciones basadas en inteligencia artificial con Snowflake. Gestión de datos maestros e IA generativa para crear soluciones inteligentes en la nube.
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Descripción de la pista

Fundamentos de Snowflake AI

Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial con Snowflake Cortex, una de las plataformas de datos en la nube líderes del sector. Este programa te proporciona las habilidades necesarias para combinar la gestión de datos con capacidades generativas de IA de vanguardia.Comienza con la arquitectura de Snowflake y los fundamentos de SQL mientras aprendes a consultar, cargar y gestionar datos. A continuación, desarrolla una base sólida en modelos de lenguaje grandes (LLM), explorando cómo funcionan y aprendiendo a utilizar y ajustar modelos preentrenados para tareas lingüísticas del mundo real.A continuación, aplica la IA generativa directamente en Snowflake utilizando Cortex AI. Realizarás tareas de clasificación de textos, análisis de opiniones, resumen, traducción y extracción de respuestas, al tiempo que explorarás prácticas responsables de IA, como la adquisición de datos, la mitigación de sesgos y el cumplimiento normativo.Por último, crearás un chatbot de IA conversacional utilizando Snowflake Cortex, reuniendo todo lo que has aprendido para crear respuestas inteligentes a partir de tus datos.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Introduction to Snowflake

    Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

  • Course

    4

    Gestión responsable de datos de IA

    Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

  • Resource

    Sobresueldo

    How to Build a Chatbot with Snowflake Cortex AI (Step-by-Step Guide)

    Learn how to build a chatbot with Snowflake Cortex AI. Step-by-step guide to preparing data, using Cortex Search, and deploying with Streamlit.

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