Introducción a los LLMs en Python

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 6/2026

Aprende los entresijos de los LLM y la revolucionaria arquitectura de transformadores en la que se basan.

Descripción del curso

Descubre qué se esconde tras el bombo de los grandes modelos lingüísticos

Los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) se han convertido en herramientas fundamentales que impulsan algunos de los avances y aplicaciones más asombrosos en el panorama actual de la IA. Este curso práctico te dotará de los conocimientos prácticos y las habilidades necesarias para comprender, construir y aprovechar la potencia de los LLM para resolver tareas lingüísticas complejas como la traducción, la generación de idiomas y mucho más.

Descubre la arquitectura LLM y aprovecha los modelos preentrenados

Mediante ejercicios interactivos de codificación, descubrirás diferentes arquitecturas de transformadores y cómo identificarlas. Explorarás cómo aprovechar los modelos lingüísticos preentrenados y los conjuntos de datos de Hugging Face para afinar y evaluar tu modelo utilizando métricas avanzadas que se ajusten a los LLM. Por último, obtendrás más información sobre los problemas éticos y de prejuicios relevantes para los LLM y las formas de identificarlos. Al final de este curso, serás capaz de construir LLMs, afinarlos y evaluarlos utilizando métricas especializadas, al tiempo que comprendes los retos clave y las consideraciones éticas de habilitar aplicaciones LLM en el mundo real.

Requisitos previos

Working with Hugging Face

Primeros pasos con Large Language Models (LLMs)

Empieza tu recorrido con los Large Language Models (LLMs) entendiendo qué son, qué pueden hacer y echa un vistazo bajo el capó para hacerte una idea de cómo funcionan.

Introducción a los grandes modelos lingüísticos (LLM)

Descripción del curso

Descubre qué se esconde tras el bombo de los grandes modelos lingüísticos

Descubre la arquitectura LLM y aprovecha los modelos preentrenados

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