आज की अग्रणी टेक कंपनियों के पीछे की स्किल्स इंजन

प्रौद्योगिकी क्षेत्र में गति और विशेषज्ञता ही सफलता तय करती है। DataCamp इंजीनियरिंग, प्रोडक्ट, और गो-टू-मार्केट टीमों को नवीनतम डेटा और AI कौशल से लैस करता है ताकि आपकी कंपनी बदलावों से आगे रहे और तेज़ी से नवाचार करे।

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टेक में नवाचार करने वाले DataCamp को क्यों चुनते हैं

हैंड्स-ऑन लर्निंग जिसे लोग पसंद करते हैं

टेक कर्मचारी निष्क्रिय प्रशिक्षण नहीं सहेंगे। वास्तविक जीवन के उपयोग मामलों पर आधारित DataCamp का इंटरैक्टिव दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि सीखने वाले व्यावहारिक कौशल बनाएं जिन्हें वे तुरंत लागू कर सकें।

हर फ़ंक्शन के लिए अनुकूलित लर्निंग

टेक उद्योग में कौशल तेजी से अप्रचलित हो जाते हैं। DataCamp का विशेषज्ञों द्वारा क्यूरेटेड पाठ्यक्रम लगातार विकसित होता रहता है, ताकि आपकी टीमें उभरते टूल्स और AI प्रगति से आगे रहें।

पाठ्यक्रम देखें

ऐसी स्किल्स जो नवाचार की रफ्तार से कदम मिलाएँ

इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों से लेकर प्रोडक्ट मैनेजर, मार्केटर्स, और सेल्स टीमों तक—DataCamp भूमिका-विशिष्ट लर्निंग पाथ उपलब्ध कराता है जो सीधे आपके लोगों के काम करने के तरीके से जुड़ते हैं।

स्टार्टअप की रफ्तार पर एंटरप्राइज़-तैयार

चाहे आप 50 लोगों की टीम हों या 50,000 की, DataCamp आपके व्यवसाय की जटिलता और गति के लिए बनाया गया है। हम आपके टेक स्टैक—SSO, LMS, और एनालिटिक्स सहित—से एकीकृत होते हैं ताकि आप नवाचार को धीमा किए बिना लर्निंग प्रोग्राम्स को स्केल कर सकें।

सीखने का भविष्य यहाँ है

DataCamp के AI-नेटिव अनुभव के साथ, पाठ्यक्रम आपके शिक्षार्थियों के अनुसार ढलते हैं, उनके गति, ज्ञान और काम के अनुरूप स्वतः समायोजित होते हुए। हम एकमात्र प्लेटफ़ॉर्म हैं जो व्यक्तिगत लर्निंग इंजन प्रदान करते हैं—जो एक उत्कृष्ट वन-ऑन-वन शिक्षक जैसा लगता है।

AI नेटिव के बारे में और जानें

दुनिया भर की अग्रणी टेक कंपनियों द्वारा विश्वसनीय

Autodesk (dark)
बदलते परिदृश्य के साथ, मेरी टीम को अधिक अद्यतन, शीघ्र आत्मसात होने वाला, छोटे-छोटे हिस्सों में सीखने का तरीका चाहिए था, जो हमें DataCamp में मिला।
Damian O’Farrill

डायरेक्टर, डेटा साइंस और रेवेन्यू एनालिटिक्स, Autodesk

Google (dark)
The Data to AI Journey with Gerrit Kazmaier, VP & GM of Data Analytics at Google Cloud
रिची और गेरिट डेटा टूल्स में AI, डैशबोर्ड्स का विकास, मौजूदा कार्यप्रवाहों के साथ AI का एकीकरण, SQL कोड जनरेशन में चुनौतियाँ और अवसर, एकीकृत डेटा प्लेटफ़ॉर्म का महत्व, और बहुत कुछ पर चर्चा करते हैं।
पॉडकास्ट सुनें
Microsoft (dark)
AI स्किल्स गैप को पाटना
AI स्किल्स गैप को पाटना संगठनों के लिए महत्वपूर्ण है। अनन्या घोष चौधुरी और गौतम बंदापाटी एक संरचित अपस्किलिंग दृष्टिकोण पर ज़ोर देते हैं।
वेबिनार देखें
Snowflake (dark)
Adding AI to the Data Warehouse with Sridhar Ramaswamy, CEO at Snowflake
रिची और श्रीधर Snowflake के उपयोग, जनरेटिव AI का नेतृत्व की सोच पर प्रभाव, एंटरप्राइज़ सर्च की चुनौतियाँ, AI में सेमांटिक लेयर्स, Snowflake के उत्पाद जैसे Snowpilot और Cortex, और बेहतर डेटा प्रबंधन के सुझावों पर चर्चा करते हैं।
पॉडकास्ट सुनें

टेक के लिए अनुकूलित डेटा और AI पाठ्यक्रम की एक झलक

टेक उद्योग की विभिन्न भूमिकाओं के लिए बनाए गए नमूना लर्निंग पाथ्स देखें।

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    टेक जगत के सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों से सीखें और जुड़ें

    DataCamp पाठ्यक्रम से आगे बढ़कर नेताओं के साथ साझेदारी करता है और डेटा व AI के वास्तविक-world अनुप्रयोग साझा करता है। शीर्ष टेक कंपनियों के सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से लेकर एग्जीक्यूटिव्स तक—सीधे उद्योग विशेषज्ञों से सुनें।

    Databricks डेटा वेयरहाउसिंग और AI को कैसे बदल रहा है

    रिची, एरी, और रॉबिन Databricks और जनरेटिव AI की भूमिका पर चर्चा करते हैं—संचालन, डेटा इनसाइट्स, और लेकहाउस टेक्नोलॉजी को बेहतर बनाने में—साथ ही डेटा गवर्नेंस की चुनौतियाँ और AI में विकसित होती नौकरियाँ।

    अभी सुनें

    असाधारण बनना

    रिची और गाय असाधारण बनने, विकास, दृढ़ता, गरिमा, अनुभवात्मक सीख, इम्पोस्टर सिंड्रोम, नेटवर्किंग, और प्रभाव के माध्यम से सफलता को मापने पर चर्चा करते हैं।

    2 Kaggle ग्रैंडमास्टर्स से डेटा साइंस ट्रेंड्स

    रिची, जीन-फ्रांस्वा, और क्रिस डेटा साइंस में AI एजेंट्स, GPU त्वरितीकरण, प्रतियोगी तकनीकों, मॉडल मूल्यांकन, संप्रेषण कौशल, और भविष्य की भूमिकाओं पर चर्चा करते हैं।

    ह्यूमन+एजेंट हाइब्रिड टीमों का निर्माण और प्रबंधन

    रिची और कैरन सेल्स, मार्केटिंग, और सपोर्ट में AI एजेंट्स, चैटबॉट्स बनाम को-पायलट्स, डेटा गुणवत्ता, हाइब्रिड टीमें, और AI-संचालित व्यवसाय प्रक्रियाओं पर चर्चा करते हैं।

    राइड शेयरिंग के लिए मशीन लर्निंग

    अदिल और रचिता Lyft में मशीन लर्निंग, राइड-शेयरिंग में इसके उपयोग मामलों, ETA भविष्यवाणी, डायनेमिक प्राइसिंग, ML इंजीनियरों के लिए आवश्यक कौशल, और भविष्य के रुझानों पर चर्चा करते हैं।

    प्रोग्रामिंग का भविष्य

    अदिल और काइल काइल की डेवलपमेंट और AI की यात्रा, GitHub के COO बनने तक का सफर, GitHub का AI के प्रति दृष्टिकोण, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट पर CoPilot का प्रभाव, और बहुत कुछ तलाशते हैं।

    टेक्नोलॉजी व्यवसायों में डेटा और AI को अपना प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाएं

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