Python में रिकमेंडेशन इंजन बनाना

हम ऑनलाइन पर्सनलाइज़्ड अनुभवों की अपेक्षा करते हैं—चाहे Netflix कोई शो सुझाए या कोई ऑनलाइन रिटेलर वे आइटम बताए जो आपको पसंद आ सकते हैं। लेकिन ये सुझाव बनते कैसे हैं? इस कोर्स में, आप अपना खुद का रिकमेंडेशन इंजन बनाने के लिए जरूरी सब कुछ सीखेंगे। हैंड्स-ऑन एक्सरसाइज़ के जरिए, आप दो सबसे आम सिस्टम्स—collaborative filtering और content-based filtering—को अच्छी तरह समझेंगे। इसके बाद, आप Jaccard distance और cosine similarity जैसी समानताएँ मापना सीखेंगे, और टेस्ट डेटा पर root mean square error (RMSE) का उपयोग करके रिकमेंडेशन्स की क्वालिटी का मूल्यांकन करना सीखेंगे। कोर्स के अंत तक, आप अपना खुद का मूवी रिकमेंडेशन इंजन बना चुके होंगे और इन सिस्टम्स को किसी भी इंडस्ट्री में बनाने के लिए अपनी Python स्किल्स लागू कर पाएँगे।