पाठ्यक्रम
Cleaning Data with PySpark
उन्नतकौशल स्तर
अपडेट किया गया 02/2026SparkData Preparation4 घंटे16 वीडियो53 अभ्यास4,150 XP32,841उपलब्धि का प्रमाण पत्र
अपना निःशुल्क खाता बनाएँ
या
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
2 या अधिक लोगों को प्रशिक्षण दे रहे हैं?
DataCamp for Business आज़माएंपाठ्यक्रम विवरण
पूर्व आवश्यकताएं
Intermediate PythonIntroduction to PySpark1
DataFrame details
A review of DataFrame fundamentals and the importance of data cleaning.
2
Manipulating DataFrames in the real world
A look at various techniques to modify the contents of DataFrames in Spark.
3
Improving Performance
Improve data cleaning tasks by increasing performance or reducing resource requirements.
4
Complex processing and data pipelines
Learn how to process complex real-world data using Spark and the basics of pipelines.
Cleaning Data with PySpark
पाठ्यक्रम पूर्ण
उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें
इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ेंइसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करेंअभी नामांकन करें
19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Cleaning Data with PySpark शुरू करें!
अपना निःशुल्क खाता बनाएँ
या
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।