R में Hyperparameter Tuning

कई मशीन लर्निंग समस्याओं में, सिर्फ मॉडल को वैसे ही चलाकर एक प्रेडिक्शन पाना काफी नहीं होता; आप सबसे सटीक प्रेडिक्शन वाला बेहतरीन मॉडल चाहते हैं। अपने मॉडल को बेहतर बनाने का एक तरीका है हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, यानी उस खास मॉडल की सेटिंग्स को ऑप्टिमाइज़ करना। इस कोर्स में, आप caret, mlr और h2o पैकेजों के साथ काम करेंगे ताकि ग्रिड सर्च, रैंडम सर्च, एडेप्टिव रिसैम्पलिंग और ऑटोमैटिक मशीन लर्निंग (AutoML) का उपयोग करके हाइपरपैरामीटर का सर्वश्रेष्ठ संयोजन कुशलता से खोज सकें। इसके अलावा, आप अलग-अलग डेटासेट के साथ काम करेंगे और विभिन्न सुपरवाइज़्ड लर्निंग मॉडल जैसे रैंडम फॉरेस्ट, ग्रेडिएंट बूस्टिंग मशीन, सपोर्ट वेक्टर मशीन, और यहाँ तक कि न्यूरल नेट्स को भी ट्यून करेंगे। ट्यूनिंग के लिए तैयार हो जाइए!