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पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

अपडेट किया गया 05/2026
विभिन्न सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडलों के पैरामीटर जनरेट, एक्सप्लोर, इवैल्यूएट और ट्यून करें।
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Rमशीन लर्निंग
25 घंटे
3,076

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ट्रैक विवरण

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

डेटा विज्ञान में आपकी यात्रा के केंद्र में सुपरवाइज़्ड लर्निंग विधियाँ हैं। Tidyverse में मौजूद टूल्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल्स को जनरेट, एक्सप्लोर और इवैल्यूएट करना सीखें। आप बहु और लॉजिस्टिक रिग्रेशन तकनीकों, ट्री-आधारित मॉडलों, और सपोर्ट वेक्टर मशीनों के बारे में सीखेंगे। अंत में, आप बेहतर प्रदर्शन के लिए अपने मॉडल के पैरामीटर को ट्यून करना सीखेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    बोनस

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R
6 कोर्स
ट्रैक
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