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पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

अपडेट किया गया 05/2026
विभिन्न सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडलों के पैरामीटर जनरेट, एक्सप्लोर, इवैल्यूएट और ट्यून करें।
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Rमशीन लर्निंग
25 घंटे
3,149

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ट्रैक विवरण

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

डेटा विज्ञान में आपकी यात्रा के केंद्र में सुपरवाइज़्ड लर्निंग विधियाँ हैं। Tidyverse में मौजूद टूल्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल्स को जनरेट, एक्सप्लोर और इवैल्यूएट करना सीखें। आप बहु और लॉजिस्टिक रिग्रेशन तकनीकों, ट्री-आधारित मॉडलों, और सपोर्ट वेक्टर मशीनों के बारे में सीखेंगे। अंत में, आप बेहतर प्रदर्शन के लिए अपने मॉडल के पैरामीटर को ट्यून करना सीखेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Tidyverse में मशीन लर्निंग

    tidyr और purrr पैकेजों का उपयोग करके tidyverse में मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, खोजें और मूल्यांकन करें।

  • Project

    बोनस

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

  • Course

    यह पाठ्यक्रम सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) को एक सहज, दृश्यात्मक दृष्टिकोण से परिचित कराएगा।

  • Course

    अपने मॉडल के हाइपरपैरामीटर्स को ट्यून करना सीखें ताकि सर्वोत्तम पूर्वानुमानित परिणाम मिलें।

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R
6 कोर्स
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