मुख्य सामग्री पर जाएं
होमR

ट्रैक

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

अपडेट किया गया 05/2026
विभिन्न सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडलों के पैरामीटर जनरेट, एक्सप्लोर, इवैल्यूएट और ट्यून करें।
मुफ़्त में ट्रैक शुरू करें
Rमशीन लर्निंग
25 घंटे
3,032

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

या

जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

Training a Team?

Try for Business

ट्रैक विवरण

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

डेटा विज्ञान में आपकी यात्रा के केंद्र में सुपरवाइज़्ड लर्निंग विधियाँ हैं। Tidyverse में मौजूद टूल्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल्स को जनरेट, एक्सप्लोर और इवैल्यूएट करना सीखें। आप बहु और लॉजिस्टिक रिग्रेशन तकनीकों, ट्री-आधारित मॉडलों, और सपोर्ट वेक्टर मशीनों के बारे में सीखेंगे। अंत में, आप बेहतर प्रदर्शन के लिए अपने मॉडल के पैरामीटर को ट्यून करना सीखेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    बोनस

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R
6 पाठ्यक्रम
ट्रैक
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ें
इसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करें
अभी नामांकन करें

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R शुरू करें!

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

या

जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।