मुख्य सामग्री पर जाएं
होमBusiness Intelligence

कोर्स

Alteryx परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 12/2025
Alteryx Designer की दुनिया में प्रवेश करें और टूल का उपयोग करके डेटा लोड, तैयार और समेकित करना सीखें।
मुफ़्त में पाठ्यक्रम शुरू करें
AlteryxData Preparation
2 घंटे
8 वीडियो
20 अभ्यास
1,500 XP
33,466
उपलब्धि का प्रमाण पत्र

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

टीम को ट्रेनिंग देना चाहते हैं?

व्यवसाय के लिए आज़माएँ

पाठ्यक्रम विवरण

Alteryx Designer का परिचय

यह पाठ्यक्रम आपको Alteryx Designer से परिचित कराता है, जो डेटा सफाई, रूपांतरण और विश्लेषण को सरल बनाने वाला एक शक्तिशाली उपकरण है। विभिन्न उद्योगों में सभी कौशल स्तरों के उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श, आप एक उपयोगकर्ता-अनुकूल ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के साथ वर्कफ़्लो बनाना और प्रभावी डेटा हेरफेर के लिए टूल पैलेट का उपयोग करना सीखेंगे। व्यावहारिक अनुप्रयोग के माध्यम से, Alteryx Designer के लाभों को जानें, जिनमें बढ़ी हुई दक्षता और बेहतर डेटा गुणवत्ता शामिल हैं।

डेटा तैयारी के मूल सिद्धांत

आप डेटा तैयारी में गहराई से उतरेंगे, जो डेटा विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण चरण है, जिसमें डेटा की सफाई, रूपांतरण और संगठन शामिल है। सटीक विश्लेषण और प्रोफाइलिंग के लिए सही डेटा प्रकारों के चयन पर विशेष जोर दिया जाता है। Alteryx Designer के Select, Sort, और Sample जैसे टूल्स के साथ, आप बेहतर निर्णय-निर्माण के लिए डेटासेट्स को परिष्कृत करेंगे, जिससे व्यावहारिक अभ्यासों के लिए एक मजबूत आधार तैयार होगा।

वर्कफ़्लो में डेटा का सारांश

पाठ्यक्रम विशिष्ट Alteryx Designer टूल्स का उपयोग करके वर्कफ़्लो दक्षता बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए समाप्त होता है। Unique टूल के साथ डुप्लिकेट प्रविष्टियों को हटाना सीखें, Summarize टूल के साथ सरलता के लिए डेटा को एकत्रित करें, और Comment टूल के साथ वर्कफ़्लो को प्रभावी ढंग से दस्तावेज़ित करें. ये कौशल आपके डेटा कार्यों को सुव्यवस्थित करेंगे, जिससे डेटा विश्लेषण अधिक कुशल और सुलभ हो जाएगा - और आपको वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए Alteryx Designer में महारत हासिल करने का ज्ञान मिलेगा।

पूर्व आवश्यकताएं

इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएं नहीं हैं
1

Alteryx के साथ शुरुआत

इस चैप्टर में, आप पहली बार Alteryx Designer से परिचित होंगे। आपको Alteryx Designer के फ़ायदे बताए जाएँगे: ऑटोमेटेड वर्कफ़्लोज़ से बढ़ी हुई दक्षता और बेहतर डेटा क्वालिटी, जो व्यावहारिक उपयोग और महारत की नींव रखते हैं। आप सीखेंगे कि यह टूल डेटा क्लीनिंग, ट्रांसफ़ॉर्मेशन, और एनालिसिस को कैसे आसान बनाता है, और विभिन्न इंडस्ट्रीज़ के अलग-अलग विशेषज्ञता स्तर के यूज़र्स की ज़रूरतें कैसे पूरी करता है। इसमें ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस से रेसिपी जैसे वर्कफ़्लो बनाना कितना आसान है, और प्रभावी डेटा मैनिपुलेशन में टूल पैलेट की भूमिका पर ज़ोर दिया गया है।
अध्याय शुरू करें
2

डेटा तैयार करना

यह चैप्टर Alteryx Designer में डेटा प्रिपरेशन पर केंद्रित है और डेटा एनालिसिस में इसकी अहम भूमिका को रेखांकित करता है। डेटा की सफ़ाई, ट्रांसफ़ॉर्मिंग और ऑर्गनाइज़िंग से शुरुआत करते हुए, हम सटीक एनालिसिस और प्रभावी डेटा प्रोफ़ाइलिंग के लिए सही डेटा टाइप चुनने के महत्व पर ज़ोर देते हैं। इनसाइटफुल निर्णय लेने के लिए डेटासेट्स को परिष्कृत करने हेतु, आप Alteryx Designer के प्रिपरेशन टूलसेट—जैसे Select, Sort, और Sample टूल्स—का उपयोग एक्सप्लोर करेंगे।
अध्याय शुरू करें
3

डेटा का सारांश

अंतिम चैप्टर में, आप अपने वर्कफ़्लो को फ़ाइनलाइज़ करते हुए Alteryx Designer के वे ज़रूरी टूल्स कवर करेंगे जो वर्कफ़्लो की दक्षता बढ़ाते हैं। आप Unique टूल के बारे में सीखेंगे और यह कैसे डुप्लिकेट एंट्रीज़ को हटाने में मदद करता है, Summarize टूल से डेटा एग्रीगेशन, और Comment टूल से वर्कफ़्लो डॉक्यूमेंटेशन। ये टूल्स मिलकर डेटा से जुड़े कार्यों को सरल बनाते हैं, जिससे एनालिसिस प्रक्रिया अधिक प्रभावी और समझने में आसान हो जाती है।
अध्याय शुरू करें
Alteryx परिचय
पाठ्यक्रम
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

इस प्रमाण पत्र को अपनी LinkedIn प्रोफ़ाइल, रिज्यूमे या CV में जोड़ें
इसे सोशल मीडिया पर और अपनी प्रदर्शन समीक्षा में साझा करें
अभी नामांकन करें

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Alteryx परिचय शुरू करें!

अपना मुफ़्त खाता बनाएं

Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँ

या


जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।