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कोर्स

Linear Classifiers in Python

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 10/2023
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
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PythonMachine Learning
4 घंटे
13 वीडियो
44 अभ्यास
3,200 XP
66,252
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पाठ्यक्रम विवरण

In this course you'll learn all about using linear classifiers, specifically logistic regression and support vector machines, with scikit-learn. Once you've learned how to apply these methods, you'll dive into the ideas behind them and find out what really makes them tick. At the end of this course you'll know how to train, test, and tune these linear classifiers in Python. You'll also have a conceptual foundation for understanding many other machine learning algorithms.

पूर्व आवश्यकताएं

Supervised Learning with scikit-learn
1

Applying logistic regression and SVM

In this chapter you will learn the basics of applying logistic regression and support vector machines (SVMs) to classification problems. You'll use the scikit-learn library to fit classification models to real data.
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2

Loss functions

In this chapter you will discover the conceptual framework behind logistic regression and SVMs. This will let you delve deeper into the inner workings of these models.
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Linear Classifiers in Python
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